Cientista de Dados Pl

Unlock the Chemistry of Life.^TM

Na Amyris, somos pioneiros no uso de micróbios para transformar açúcares derivados de plantas em moléculas de alto desempenho em larga escala. Nossa plataforma abre acesso à química requintada e sofisticada encontrada em todos os sistemas vivos, levando a novas possibilidades de produtos, oportunidades de mercado e soluções de sustentabilidade. Com escala comprovada, estamos redefinindo o que a química renovável pode fazer.

 

Acesse nosso site e saiba mais: https://amyris.com/ 

 

*Aqui na Amyris, somos um time de pessoas criativas e inovadoras. Nós valorizamos as relações saudáveis em diferentes perspectivas e nos empenhamos para promover uma cultura inclusiva, abrangendo diferentes raças, etnias, gêneros, religiões, pessoas com deficiências e comunidade LGBTQIA+.

Venha fazer parte do nosso time!

 

Responsabilidades:

• Planejar, desenvolver e implementar soluções de ciência de dados e aplicações digitais aplicadas ao processo produtivo e ao negócio, atuando no ciclo completo de projetos de escopo definido sob orientação pontual do time sênior.
• Manter e monitorar modelos de machine learning e aplicações em produção, garantindo operabilidade e escalando para o time sênior quando necessário.
• Apoiar o desenvolvimento e a integração de agentes de inteligência artificial e ferramentas de IA generativa em fluxos analíticos e processos do time.
• Elaborar relatórios técnicos e analíticos com status das atividades em andamento, resultados de modelos e análises para suporte à tomada de decisão.
• Atuar na resolução de problemas em modelos, pipelines de dados e aplicações, identificando falhas e propondo correções com crescente autonomia.
• Desenvolver progressivamente o entendimento dos processos da planta de Barra Bonita, reduzindo a dependência de suporte de times de processo para a condução das entregas.
• Trabalhar com equipes multidisciplinares e outros departamentos no desenvolvimento e implementação de projetos de dados, contribuindo ativamente desde o levantamento de requisitos até a entrega da solução.
• Apoiar demandas relacionadas à Excelência Operacional e Melhoria Contínua, aplicando ciência de dados e automação de análises como alavancas de eficiência.
• Elaborar documentações técnicas e instruções de trabalho relacionadas às soluções desenvolvidas.
• Contribuir para a atualização contínua do time sobre tendências e avanços em ciência de dados, machine learning e inteligência artificial.
• Executar outras atribuições correlatas, de acordo com a necessidade da área e critério da gestão.
• Estar disponível para viagens conforme necessidades da empresa

Requisitos: 

• Ensino Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia Biotecnologia e Bioprocessos, Engenharia Química, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
• Inglês avançado com facilidade para conversação.
• Disponibilidade para atuar em modelo híbrido em Barra Bonita/ SP.
• Experiência prévia em ambiente industrial de produção, com vivência em rotinas e processos fabris.
• Experiência em Ciência de Dados e Analytics, com capacidade de manipular, analisar e interpretar grandes volumes de dados de forma autônoma.
• Sólidos conhecimentos em estatística aplicada, incluindo distribuições de probabilidade, testes de hipótese, regressão, modelagem preditiva, classificação e experimentação.
• Vivência prática com técnicas de Machine Learning, como clustering, regressão e modelos baseados em árvores, compreendendo suas aplicações e limitações em cenários reais.
• Familiaridade com Inteligência Artificial Generativa, incluindo utilização de LLMs e ferramentas de IA para suporte a análises e automação de processos.
• Domínio de Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos de Machine Learning (Pandas, Scikit-Learn, Statsmodels).
• Proficiência em SQL para extração, manipulação e análise de dados em bancos relacionais.
• Experiência com plataformas de nuvem para armazenamento e processamento de dados, como Google Cloud Platform (GCP) ou similares.
• Conhecimento em desenvolvimento de soluções analíticas, dashboards e ferramentas internas.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Streamlit, Plotly, Metabase ou similares.
• Perfil orientado ao aprendizado contínuo, adaptação a novas tecnologias e resolução de problemas.