Staff Data Scientist
Somos Arcotech, time de tecnologia da Arco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo.
Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.
Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.
#VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH
Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade?
👉 Resumo do cargo
O cargo de Staff Data Scientist tem como principal responsabilidade liderar iniciativas de alto impacto em Data Science, com foco especial em experimentação e avaliação de modelos de IA generativos. Este profissional irá desenhar e executar experimentos avançados para mensurar a eficácia de modelos LLM, além de otimizar contextos e fluxos de inferência para garantir a melhor acurácia possível. É esperado que o Staff Data Scientist atue como referência técnica e estratégica, sendo capaz de influenciar decisões de negócio e guiar outros cientistas de dados em projetos complexos.
👉 Quais serão os seus desafios com a gente?
- Desenhar e conduzir experimentos de IA: Definir amostragem e metodologia para validar hipóteses e medir impacto em métricas-chave;
- Mensurar performance de modelos de GenIA: Implementar técnicas de avaliação como LLM-as-a-judge, distância de Levenshtein, ROUGE, BERTScore, entre outras, para análise de resultados;
- Otimizar contextos e arquiteturas de LLMs: Propor melhorias em prompts, tokens e abordagens de fine-tuning para maximizar a acurácia dos modelos;
- Atuar como referência técnica em Data Science: Oferecer mentorias e direcionamento a equipes de cientistas de dados, garantindo excelência em práticas de Machine Learning;
- Planejar e executar roadmaps técnicos: Alinhar escopo e prazos com stakeholders e equipes de produto, garantindo a viabilidade das soluções propostas;
- Promover boas práticas: Incentivar a adoção de métodos ágeis, padrões de codificação e guidelines de MLOps em colaboração com outras squads.
👉 O que esperamos que você tenha:
- Visão estratégica: Capacidade de estabelecer prioridades e guiar projetos de alta complexidade, alinhando soluções às necessidades de negócio;
- Comunicação clara e colaborativa: Habilidade de adaptar a linguagem a diferentes públicos e integrar equipes multidisciplinares;
- Liderança técnica: Inspiração para times de Data Science, oferecendo mentoria e direcionamento para o desenvolvimento de carreira;
- Resiliência e proatividade: Foco em resultados, mantendo a serenidade para lidar com desafios e propor soluções inovadoras;
- Cultura de experimentação e melhoria contínua: Motivação para testar hipóteses, aprender com falhas e evoluir processos de forma iterativa.
👉 O que seria um diferencial?
- Contribuições em projetos open-source: Experiências em Data Science ou GenIA, demonstrando engajamento com a comunidade técnica;
- Formação avançada: Mestrado ou doutorado em áreas correlatas (NLP ou estatística) e participação em publicações científicas;
- Histórico de liderança em projetos complexos: Coordenação de equipes cross-funcionais e interação com stakeholders de diferentes níveis;
- Conhecimento teórico e prático em modelos generativos: Fine-tuning, prompt engineering, diluição e técnicas de optimização de LLMs.
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