Candidature à un emploi de Lead ML / AI Engineer chez Artefact

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1- Lequel de ces exemples illustre le mieux Goodhart’s Law en ML ? *

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2- Explique le concept de "Goodhart's Law" appliqué au ML avec un exemple technique que tu as vécu.*

3- Dans quel cas optimiser le nDCG peut dégrader l’expérience utilisateur ? *

A. Quand on veut maximiser la diversité des contenus recommandés

B. Quand les utilisateurs veulent uniquement les résultats les plus pertinents

C. Quand les labels de pertinence sont bruités ou biaisés

D. Quand le dataset est trop petit

4- Quel signe indique qu’on devrait se concentrer sur la data plutôt que le modèle ? *

A. Le modèle overfit fortement

B. Les labels sont inconsistants ou bruités

C. Le modèle est trop petit

D. Le GPU est saturé

5- Dans beaucoup de problèmes de ranking ou de recommandation, on utilise le nDCG. Critique de cette métrique à partir de tes expériences passée. Dans quel cas l'optimisation du nDCG peut-elle nuire à l'expérience utilisateur globale ?*

6- Quels sont les principaux risques que tu rencontrerais pour construire un LLM en bambara ? (plusieurs réponses possibles) *

A. Manque de données de qualité en bambara

B. Surcoût de compute

C. Mauvaise tokenisation pour langue low-resource

D. Trop de données disponibles

7- Avec un budget de $1M, comment construirais-tu un LLM en bambara ?*