Data Engineer

Qui sommes-nous?

Artefact est une nouvelle génération de cabinet de conseil spécialisée en Data dont plus de 1200 collaborateurs répartis sur 23 pays ont pour mission d’accompagner la transformation chez nos clients.

Implantés en Afrique depuis plus de quatre ans, nous renforçons notre expansion au Maroc et sur l’ensemble du continent en recrutant des experts passionnés dans les métiers de la Data et de l’IA.

Nous offrons une large gamme de solutions data-driven, que nous adaptons aux besoins spécifiques de nos clients, que ce soit des projets IA pour l'automatisation des process internes à chaque étape de leur chaîne de valeur, la création d'expériences consommateurs innovantes et personnalisées, le conseil en stratégie data et marketing digital jusqu'à la gestion du mix-média et plus encore !

La performance de nos services data repose sur une réelle expertise technologique en Intelligence Artificielle et des compétences métiers acquises auprès de plus de 1000 clients dans le monde, tels que Orange, Carrefour, OCP, AXA … 

La force d'Artefact repose sur un mix unique d’atouts : une connaissance des technologies de pointe en data, des méthodes agiles permettant de délivrer très rapidement les projets et des équipes composées des meilleurs experts dans leurs domaines (business consultants, data analysts, data scientists, ingénieurs data…).

Nous offrons des opportunités de carrière stimulantes dans un environnement dynamique et international, où votre expertise sera un atout précieux pour notre succès collectif en Afrique. 

Afin d'accompagner et de développer sa croissance, Artefact recherche les futurs talents de sa division data pour rejoindre son équipe d'ingénierie. Organisé(e) en feature team, vous travaillerez en mode projet (ou équipe pizza) pour conseiller vos clients sur leurs problématiques d'IA, de machine learning et de Big Data. Les projets sur lesquels vous travaillerez peuvent aller de la migration d'infrastructures vers le Cloud (Deezer) à la construction d'un modèle prédictif de la montée des eaux (Greenpeace).

Responsabilités principales :

• Innover :  Vous travaillerez avec votre équipe composée de consultants, de data scientists, de créatifs et d'ingénieurs pour identifier les besoins de vos clients et définir des solutions innovantes.
• Développer :  Vous prendrez en charge la solution du début à la fin. Vous gérerez la conception et la mise en œuvre, tout en optimisant les performances et l'évolutivité.
• Former : Vous travaillerez au sein d'une équipe collaborative qui favorise le partage des connaissances. Vous coacherez les autres, vous vous tiendrez informé(e) des actualités du secteur et participerez activement aux sessions de formation avec nos partenaires commerciaux et fournisseurs, tels que Google et Amazon.
• Communication :  Vous participerez régulièrement à des événements et des conférences pour partager vos connaissances, vos apprentissages et vos réussites, avec une capacité de présentation et de communication.
• Curieux(se) : vous êtes constamment à la recherche de solutions innovantes pour vos clients. Vous êtes impliqué(e) sur l'ensemble de la chaîne de valeur des données, du back-end, de l'infrastructure Big Data, de l'industrialisation des modèles ML…
• Évangéliste : le partage de vos connaissances est essentiel pour vous et vous participez activement à la diffusion de l'information au sein d'Artefact (séminaires, formations, certifications).
• Entrepreneurial(e) : vous apportez des solutions et des idées nouvelles au sein de votre équipe chez Artefact.

Profil :

• Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur des projets (création d'infrastructures et de plateformes, collecte de données, application de modèles de machine learning, création d'APIs, développement piloté par les tests, CI/CD, etc.)
• Vous maîtrisez Python.
• Vous maîtrisez parfaitement les bases de données SQL
• Une expérience avec les bases de données cloud gérées (BigQuery, Firestore, Redshift, CosmoDB, etc.) et les systèmes d'indexation (ElasticSearch, Vespa) est un plus.
• Vous maîtrisez ou avez déjà utilisé des technologies cloud telles que GCP ou AWS.
• Vous avez déjà utilisé des technologies Big Data et microservices telles que Spark, Airflow et Docker
• Vous êtes capable de vulgariser des termes et des solutions techniques auprès de profils métier et vous êtes capable de travailler en équipe avec des profils très diversifiés. Profils
• Vous savez prioriser vos tâches, respecter les délais et alerter en cas de risque.
• Vous savez coacher des collaborateurs plus juniors et identifier leurs axes de progression.
• Vous savez anticiper les risques des projets dès leur conception.
• Vous maîtrisez l'anglais.