Data Analytics Manager

Présentation du poste :

Au sein de l’équipe Data Analytics d'Artefact, vous rejoignez un pôle clé couvrant le dashboarding, l'analytics engineering, la mesure marketing et le low-code data science. En tant que Manager, vous intervenez auprès de grands comptes pour piloter des projets d'analyse de données stratégiques, définir des architectures de mesure robustes et faire croître nos expertises.

Ce qu’on attend de vous :

En tant que Manager, vous garantissez l'excellence opérationnelle et la qualité des livrables sur des projets pluridisciplinaires (data analysts, consultants, software engineers, data scientists). Vous jouez un rôle central dans le cadrage d'offres avancées, la conduite des avant-ventes (pitches) et l'encadrement des équipes, tout en faisant rayonner l'expertise Data Analytics d'Artefact sur le marché.

Vos missions :

• Piloter la réalisation de projets Data Marketing & Analytics complexes : déploiement d'outils de mesure (online/offline), projets de modélisation avancée, CDP, MMM et Clean Rooms.
• Encadrer des équipes pluridisciplinaires et veiller au respect des plus hauts standards de qualité, de rigueur et d'automatisation (scripting, reporting, développement d'outils).
• Définir la stratégie et la feuille de route de l'offre Data Analytics : formaliser les meilleures pratiques, développer des méthodologies de mesure innovantes et animer la communauté d'experts.
• Porter la dimension Data Analytics lors des phases d'avant-vente (pitches) et auprès des décideurs clients pour positionner Artefact comme un partenaire stratégique sur le long terme.
• Développer l'expertise technique et analytique interne : tester de nouvelles approches (ex. GenAI appliquée à l'analytics, MCP pour la BI, interfaces conversationnelles), créer des accélérateurs et former les équipes.
• Mentorer les collaborateurs, assurer le suivi des compétences et garantir un environnement de travail collaboratif et exigeant.

Profil recherché :

• Expérience & Leadership : 5 ans ou plus d'expérience concrète dans un environnement data-driven, avec une solide pratique de la gestion de projet et de l'encadrement d'équipe.
• Domaines d'expertise (au moins 1) :
• Dashboarding & Dataviz (Power BI, Looker, Tableau, Superset)
• Analytics Engineering (dbt sur BigQuery, Snowflake, Databricks)
• Marketing Analytics & Mesure (CDP, MMM, attribution, Clean Rooms)
• Low-Code / No-Code Data Science (Dataiku, Copilot Studio)
• Socle Technique : Maîtrise solide de SQL et Python, bonnes bases en Git et principes d'ingénierie logicielle (versioning, tests) ainsi qu'une pratique des environnements Cloud (GCP, Azure, AWS).
• Posture & Soft Skills : Rigueur, curiosité intellectuelle, pragmatisme et excellente communication pour faire le pont entre équipes techniques et interlocuteurs métier.

Process de recrutement :

• HR Call : Échange initial sur votre parcours, vos motivations et l'adéquation culturelle.
• Technical Interview : Évaluation approfondie de votre socle technique (SQL, Python, Cloud) et de vos expertises Analytics.
• Use Case Interview : Mise en situation pratique pour évaluer vos capacités d'analyse, de cadrage et de restitution.
• Fit Interview : Échange final de projection managériale et d'adéquation avec la culture Artefact.

Rémunération : Package : 66 000 € à 75 000 € brut annuel (fixe) + 10 000 € de variable, selon expérience et séniorité.

Présentation entreprise Artefact est un cabinet de conseil spécialisé en data et en intelligence artificielle, qui accompagne les entreprises pour transformer ces technologies en impact business concret et mesurable. A la croisée du conseil, de la data et de la technologie, nos 2 500 collaborateurs dans 27 pays mettent leurs expertises en commun pour concevoir, développer et déployer des solutions qui répondent aux enjeux de transformation de nos clients. Envie d'en savoir plus? Découvrez Artefact, nos expertises et notre culture : https://www.artefact.com

Chez Artefact, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des perspectives fait la richesse de nos équipes. Nous nous engageons à offrir un environnement inclusif et des opportunités équitables, où chacune et chacun peut évoluer et exprimer pleinement son potentiel. Nos recrutements reposent sur les compétences, le potentiel et l'adéquation avec le rôle.