量化研究员 - 全球股票T0

关于我们

安贤投资 致力于以严谨的量化方法和先进的信息技术驱动投资。我们融合现代金融理论、云计算架构、机器学习与大模型，构建科学高效的量化研究框架，打造多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，并在全球20多个股票和期货市场稳健运行。自2018年成立以来，安贤为海内外投资者持续创造优异回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、厦门和纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流培训的机会。

岗位职责

您将专注于日内交易策略的研发与优化，深入参与公司投资流程的多个核心环节，包括数据工程、策略开发、投资组合构建及风险管理。我们提供先进的研究与交易基础设施，并由经验丰富的量化投资经理和资深量化研究员提供指导，助您全面理解策略从构想到实盘交易的全过程。您的主要职责包括：

• 基于日内市场数据，运用概率统计、机器学习、微观结构建模等方法，开发、优化并迭代日内量化交易策略
• 深入分析不同市场状态与微观结构特征，发掘短周期交易机会
• 跟踪、评估日内策略的实时与回测表现，识别并解决执行、滑点及交易成本等问题
• 搭建或优化日内策略研究与回测框架，提升大规模数据处理与策略迭代效率
• 与交易、技术团队密切协作，推动策略从研究到实盘交易的高效转化

岗位要求

• 国内外知名高校本科及以上学历，具有理工科或金融工程等强定量背景
• 扎实的数理统计基础，熟悉常见的统计建模、时序分析与机器学习方法
• 熟练掌握 Python，具备良好的数据处理与分析能力
• 对量化充满热情，善于钻研，具备创新意识和快速学习能力
• 抗压能力强，具备良好的沟通能力和团队协作精神

加分项

• 有量化策略研发经验者优先
• 在顶级学术期刊或会议上发表过研究成果
• 获得过国际或国内数学、物理、计算机等奥林匹克竞赛奖项