机器学习研究员

关于我们

安贤投资 致力于以严谨的量化方法和先进的信息技术驱动投资。我们融合现代金融理论、云计算架构、机器学习与大模型，构建科学高效的量化研究框架，打造多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，并在全球20多个股票和期货市场稳健运行。自2018年成立以来，安贤为海内外投资者持续创造优异回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、厦门和纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流培训的机会。

岗位职责

我们为机器学习研究员（Machine Learning Researcher）提供先进的研究基础设施，并由经验丰富的资深量化研究员提供指导。您的主要职责包括：

• 整合传统市场数据与另类数据源（新闻情绪、卫星图像、社交媒体等），发掘数据规律，寻找数据内在逻辑
• 运用深度学习、强化学习、大语言模型等前沿机器学习方法，在海量金融数据上构建预测模型和交易策略
• 搭建或优化机器学习模型研发框架，包括特征工程、模型训练、验证及部署流水线，提升研发效率
• 跟踪和分析策略表现，建立模型监控与风控体系，持续优化模型并主导策略迭代

岗位要求

• 国内外知名高校本科及以上学历，机器学习、计算机、数学、统计学、物理、金融工程等相关专业
• 熟悉机器学习基础理论，对深度学习算法有深刻理解，在时间序列、NLP、LLM等某一领域有扎实经验
• 编程能力出色，熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow等框架，能快速开发实现各类前沿模型并做改进调优
• 具备优秀的数据分析和建模能力，对机器学习在金融领域的应用有强烈探索欲和创新思维

加分项

• 在机器学习、数据挖掘等国际顶会（NeurIPS、ICML、KDD、IJCAI等）或期刊有论文发表
• 在机器学习知名竞赛如Kaggle等取得优异成绩，或各类学科竞赛获奖经历
• 拥有运用机器学习进行量化策略研发的经验