量化数据工程师

关于我们

安贤投资 致力于以严谨的量化方法和先进的信息技术驱动投资。我们融合现代金融理论、云计算架构、机器学习与大模型，构建科学高效的量化研究框架，打造多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，并在全球20多个股票和期货市场稳健运行。自2018年成立以来，安贤为海内外投资者持续创造优异回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、厦门和纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流培训的机会。

岗位职责

作为量化数据工程师（Quantitative Data Engineer），您将负责构建和维护公司的数据基础设施，为量化研究和交易系统提供高质量的数据支持。您的主要职责包括：

• 设计并实现高效的数据采集、清洗和存储系统
• 构建实时和批处理数据管道，处理多源异构金融数据
• 优化数据查询性能，为研究团队提供快速的数据访问接口
• 建立数据质量监控体系，确保数据的准确性和完整性
• 维护和扩展数据仓库架构，支持大规模历史数据分析

岗位要求

• 国内外知名院校计算机、数据科学、统计学或相关专业本科及以上学历
• 精通 Python，熟悉数据库和数据结构设计
• 熟练掌握 Pandas、NumPy 等数据处理框架
• 有 ClickHouse、PostgreSQL、Redis 等数据库使用经验
• 熟悉数据管道工具如 Apache Airflow、Kafka 等
• 了解金融数据特点，有处理时间序列数据的经验
• 有优秀的沟通协调能力，思维缜密，注重细节

加分项

• 有量化投资或金融科技领域的数据工程经验
• 有机器学习模型部署和 MLOps 相关经验
• 获得过国际或国内数学、物理、计算机等奥林匹克竞赛奖项