Senior Quantitative Developer

关于我们

安贤投资 致力于以严谨的量化方法和先进的信息技术驱动投资。我们融合现代金融理论、云计算架构、机器学习与大模型，构建科学高效的量化研究框架，打造多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，并在全球20多个股票和期货市场稳健运行。自2018年成立以来，安贤为海内外投资者持续创造优异回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、厦门和纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流培训的机会。

岗位职责

作为资深量化开发工程师（Senior Quantitative Developer），您将与研究团队共同合作，为策略研究、alpha 信号生成、系统化交易和风险管理等领域提供解决方案。您的主要职责包括：

• 构建并优化低延迟数据与交易系统，保障实时处理与高可用 
• 设计高性能数据系统，提升读写效率与稳定性
• 应用前沿模型与技术，优化机器学习训练与预测效果
• 研发分布式机器学习与模型部署平台，支持量化模型训练与推理 
• 构建 MLOps 流水线，实现模型全生命周期自动化管理 
• 优化 GPU/CPU 与云资源调度，提升计算资源利用率 

岗位要求

• 有 3 年以上在量化投资领域的系统开发和数据处理的经验
• 国内外知名高校本科及以上学历，机器学习、计算机、数学、统计学、物理、金融工程等相关专业
• 熟练 Python，了解 Go 或 C++，具备扎实编程能力
• 熟悉 NumPy、Pandas、PyTorch / TensorFlow 等工具与框架
• 熟悉 Linux、Shell、计算机网络及数据结构与算法
• 熟悉 AWS、阿里云等云服务环境
• 具备良好的沟通能力、严谨思维与细节意识
• 具备机器学习与深度学习基础，在时间序列、NLP 或 LLM 方向有实践经验
• 具备优秀的数据分析与建模能力，对 ML 在金融领域有强烈探索与创新意识

加分项

• 熟悉大模型推理优化与企业级 AI 平台建设 
• 具备高并发、低延迟系统设计与优化经验
• 熟悉量化交易系统及 Alpha 模型研发流程
• 具备大规模数据、机器学习基础设施建设与运维经验 
• 熟悉低延迟架构、Docker、Kubernetes 及数据可视化