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Analytics Engineering Pl.

São Paulo -SP

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Ousadia empreendedora e Protagonismo com profundidade. 

Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.

Principais desafios:

  • Enriquecimento e construção de tabelas para responder a questões de negócio, utilizando técnicas avançadas de ETL (Extract, Transform, Load). 
  • Criação de visões especializadas de dados e automação de rotinas através de scripts em Python e SQL. 
  • Desenvolvimento de produtos de dados, como cubos e tabelas especializadas e features, para suportar análises complexas e modelos de Data Science. 
  • Apoio em testes e contratações de dados externos. 

Quais as principais competências para a posição?

  • - Conhecimento avançado em SQL, incluindo otimização de consultas e modelagem de dados. 
  • - Proficiência em Python, especialmente em bibliotecas de análise de dados como Pandas, Polars, Pyspark. 
  • Experiência com Data Lake, incluindo arquitetura e gerenciamento de dados em ambientes distribuídos. 
  • Familiaridade com serviços AWS (S3, Athena, Sagemaker, etc.), incluindo integração de serviços. 
  • Conhecimento em metodologias ágeis, como Scrum e Kanban. 
  • Habilidade em negociações e gestão de stakeholders. 
  • Senso de responsabilidade e proatividade na resolução de problemas técnicos. 

Diferencias: 

  • Conhecimento em produtos bancários e suas especificidades.
  • Experiência com Airflow/Sagemaker Pipelines para orquestração de workflows de dados.
  • Familiaridade com Book de Variáveis e/ou Feature Store para gerenciamento de features em projetos de machine learning. 

Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presencial no escritório e 1 dia de home office)

Benefícios do PAN:

  • Bônus / PLR 🤑
  • Vale Refeição 🍔
  • Vale Alimentação 🍝
  • 13º de Vale Alimentação 🤌
  • Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) 🏥
  • Convênio Odonto/Ortodôntico 😁
  • Ambulatório Médico no escritório 🚑
  • Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado. 🩺
  • Seguro de Vida
  • Descontos em mais de 10 mil farmácias 💊
  • 4 Sessões de psicoterapia por mês 🤝
  • Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) 👨‍🍼🤱
  • Auxílio Creche / Babá 🎒
  • AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) 🫃🤰
  • Gympass/Totalpass 💪
  • Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) 🦻🦽
  • Day Off Aniversário 🎉
  • Day Off Tempo de Casa 🕛
  • Programa de reconhecimento por tempo de casa 🏆
  • Programas de desenvolvimento 📚
  • Massagem e Auriculoterapia 💆‍♀️💆‍♂️
  • Salão de beleza no escritório 💇‍♂️💅
  • PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) 🧑‍🎓
  • Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) 🤑
  • Campanha de vacinação (colaborador e dependente) 💉
  • Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)  🚗
  • Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise) 💳
  • Vale Transporte (desconto de apenas 4%) 🚆
  • Assistência Funeral 🤍

Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN!

Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco:
https://www.bancopan.com.br/trabalhe-conosco/

Acesse também nossa página na Glassdoor e veja nossas avaliações:
https://www.glassdoor.com.br/Vis%C3%A3o-geral/Trabalhar-na-Banco-PAN-EI_IE1184444.13,22.ht

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