
Especialista em Data Science e Otimização. – (Crédito e Cobrança)
Somos o PAN
Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Transparência , Excelência e Eficiência com profundidade.
Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.
Principais desafios:
- Desenvolver modelos de otimização matemática e estocástica aplicados ao ciclo de crédito e estratégias de cobrança.
- Criar algoritmos de decisão que minimizem o risco de crédito e tragam eficiência operacional, respeitando restrições regulatórias e de negócio.
- Acompanhar performance dos modelos e propor soluções desafiantes, garantindo melhoria contínua.
- Manipular e preparar dados para análises, simulações e construção de bases de otimização.
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio, risco e tecnologia para implementar soluções de otimização e machine learning.
- Implementar, testar, documentar e depurar processos de dados e modelos de otimização e de machine learning.
- Contribuir com repositórios de código, documentação e boas práticas no uso de dados, qualificando discussões técnicas com referências científicas e metodológicas.
Quais as principais competências para a posição?
- Formação em Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Física, Engenharia de Produção, Engenharia de Computação ou áreas relacionadas à modelagem e otimização.
- Experiência em ciência de dados aplicada a problemas de negócio, com foco em modelagem preditiva e otimização.
- Domínio de Python, incluindo bibliotecas de otimização (Pyomo, OR-Tools, Gurobi, CPLEX).
- Experiência na construção de bases de dados usando SQL.
- Capacidade de propor soluções inovadoras e explorar novas fontes de dados.
- Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos em impacto financeiro e de risco para áreas de negócio e alta liderança.
- Conhecimento em produtos bancários (desejável).
Diferenciais:
- Experiência em otimização estocástica.
- Conhecimento em IA Generativa e NLP aplicados a crédito e cobrança.
- Experiência com serviços AWS e ferramentas de MLOps.
Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presencial no escritório e 1 dia de home office)
Benefícios do PAN:
- Bônus / PLR
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- 13º de Vale Alimentação
- Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
- Convênio Odonto/Ortodôntico
- Ambulatório Médico no escritório
- Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.
- Seguro de Vida
- Descontos em mais de 10 mil farmácias
- 4 Sessões de psicoterapia por mês
- Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
- Auxílio Creche / Babá
- AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes)
- Wellhub/Totalpass
- Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)
- Programas de desenvolvimento
- Massagem e Auriculoterapia
- Salão de beleza no escritório
- PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
- Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
- Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
- Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
- Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
- Vale Transporte (desconto de apenas 4%)
- Assistência Funeral
Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN!
Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco:
https://www.bancopan.com.br/trabalhe-conosco/
Crie um alerta de vaga
Tem interesse em construir sua carreira na Banco PAN? Receba oportunidades futuras enviadas diretamente para seu e-mail.
Candidatar a esta vaga
*
indica um campo obrigatório