Analytics Engineer

DESCRIÇÃO DA VAGA

Buscamos um Analytics Engineer talentoso e apaixonado por dados para se juntar à nossa equipe. Na Blip, a área de dados é o coração da nossa estratégia, e esta posição é fundamental para transformar dados brutos em informações confiáveis e acionáveis para o negócio. Você será a ponte entre as equipes de engenharia e os usuários de dados, garantindo que cada decisão seja baseada em fatos.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Modelagem de Dados: Criar e manter modelos de dados lógicos e físicos que incorporam regras de negócio complexas, servindo como a "fonte de verdade" para toda a empresa.
• Desenvolvimento de Pipelines: Usar ferramentas modernas de ETL/ELT como dbt para construir pipelines de dados robustas, testáveis e versionáveis.
• Aplicações de IA: Operacionalizar soluções de Inteligência Artificial, garantindo que a infraestrutura de dados esteja pronta para alimentar e suportar modelos de machine learning em produção.
• Linguagem de Dados: Escrever consultas SQL otimizadas e de alta performance, e usar o Databricks para processamento e transformação de grandes volumes de dados.
• Qualidade e Governança: Implementar práticas de governança de dados e testes automatizados para garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados em toda a cadeia de valor.
• Colaboração: Trabalhar lado a lado com cientistas de dados e analistas de negócio para traduzir requisitos em lógicas de dados, e com engenheiros de dados para refinar a arquitetura.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Experiência comprovada em engenharia analítica, engenharia de dados ou uma função similar.
• Proficiência em SQL e experiência com ferramentas de modelagem e transformação de dados, com foco em dbt.
• Conhecimento prático de plataformas de processamento de dados como Databricks.
• Familiaridade com conceitos de engenharia de software, como controle de versão (Git), automação de testes e CI/CD.
• Excelentes habilidades de comunicação, com a capacidade de traduzir conceitos técnicos para públicos não técnicos.
• Paixão por resolver problemas de negócio usando dados e por construir soluções escaláveis.
• Domínio da língua inglesa (leitura e escrita).
• Espanhol será um diferencial.

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