AI Solutions Engineer

Sobre a Blip

Somos uma empresa global de tecnologia e líderes em conversational commerce na América Latina, oferecendo soluções SaaS que permitem às empresas se conectarem com seus clientes por canais digitais como WhatsApp, Instagram e outros. Hoje contamos com mais de 1.000 colaboradores e escritórios no Brasil, México e Espanha, atendendo milhares de empresas ao redor do mundo.

Apoiados por investidores globais como Warburg Pincus, SoftBank e Microsoft, seguimos em uma trajetória consistente de crescimento acelerado e expansão internacional.

Descrição do Time

Nosso propósito é acelerar a fluência, a adoção e a governança de IA em toda a companhia, garantindo que a vanguarda da GenAI seja traduzida em soluções de alto impacto integradas ao dia a dia de todas as áreas de negócio (Blippers). Como parte deste time, você atuará na interseção estratégica entre a vanguarda tecnológica e as necessidades de áreas não técnicas, garantindo uma abordagem ética, responsável e fortemente orientada a ROI e eficiência operacional.

Missão da Posição

Sua missão principal é atuar como elo consultivo e técnico entre a tecnologia de ponta em IA e os desafios reais de negócios da Blip — com responsabilidade central de diagnosticar, organizar e estruturar dados hoje fragmentados (inicialmente com foco na área de Marketing) para torná-los consumíveis e confiáveis por agentes de IA. Diferente de uma atuação isolada em engenharia de software agêntica, você dominará e sustentará a camada fundamental: curadoria e estruturação de dados brutos para exposição padronizada via protocolos modernos como o MCP (Model Context Protocol).

Requisitos e Qualificações (O que esperamos de você?)

• Formação superior completa em Engenharia de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

• Experiência prática e comprovada na arquitetura e implementação ponta-a-ponta de Workflows Agênticos e Agentes Autônomos em produção (LangGraph, CrewAI ou similares).

• Sólida experiência em Data Wrangling, preparação e curadoria de dados não-estruturados e semi-estruturados (planilhas, CRMs, exports de campanhas) com definição de schemas e metadados para consumo por LLMs.

• Domínio na construção e publicação de servidores MCP (Model Context Protocol Servers) orientados a dados a partir de fontes brutas.

• Domínio em Python ou Node.js, com vivência em padrões de arquitetura de microsserviços e desenvolvimento de código limpo, testável e reutilizável.

• Experiência no desenvolvimento de Blueprints, SDKs e bibliotecas internas para padronização e aceleração do consumo de IA por outros times (modelo federado).

• Capacidade de integração de sistemas de IA com infraestruturas legadas e core por meio de APIs robustas e protocolos de orquestração.

• Atuação consultiva de diagnóstico de problemas: capacidade de decodificar dores de negócio de áreas não técnicas e traduzi-las em soluções com mensuração de ROI e métricas de impacto.

• Capacidade de atuar como referência e farol técnico, disseminando boas práticas, orientando AI Advocates e garantindo governança e segurança de dados.

Diferenciais (Será um diferencial se você tiver:)

• Experiência prévia organizando e tratando especificamente dados do ecossistema de Marketing e Vendas (CRM, web analytics, campanhas) para consumo por LLMs/Agentes,

• Histórico de liderança por influência, mentoria de desenvolvedores e facilitação de comunidades técnicas internas,

• Conhecimento e aplicação de técnicas avançadas de RAG (Hybrid Search, Re-ranking, Query Transformation e Self-RAG),

• Capacidade demonstrada de Pragmatismo Evolutivo: facilidade de pivotar estratégias e adaptar arquiteturas rapidamente diante do estado da arte de GenAI.

Informações adicionais