Desarrollador/a de Automatización para Formación (BPO)

¿Quieres cambiar el mundo? 

Eso es lo que hacemos en Cabify. Nuestro objetivo es hacer de las ciudades mejores lugares para vivir, mejorando la movilidad de las personas que viven en ellas, conectando a pasajeros y conductores con tan sólo pulsar un botón. Es posible que algún día las ciudades sean lugares donde nadie necesite un coche privado, pero aún nos queda un largo camino por recorrer… ¿nos acompañas?

Fundada en 2011, nos hemos convertido en el primer ‘unicornio’ español. Nuestra sede central está en Madrid pero actualmente nos encontramos en 38 ciudades de España y Latinoamérica. Y cada mes que pasa más gente se une a nuestro equipo internacional lleno de personas apasionadas, brillantes y con talento con ganas de desafiar el “status quo”.

Pero no importa lo rápido que crezcamos o lo grande que nos volvamos, queremos mantener nuestro espíritu ‘start-up’. Somos un equipo seguro de sí mismo, energético, profesional y carismático, y estamos orgullosos de hacer las cosas bien. Nos gusta pensar en nosotros mismos como una empresa de tecnología ética e innovadora que ha creado un negocio donde todos son tratados de manera justa y respetuosa, desde nuestros ingenieros hasta los conductores que utilizan nuestra plataforma. Además, siempre cumplimos plenamente con las regulaciones gubernamentales y respetamos las leyes locales. 

Hemos recorrido un largo camino hasta ahora, pero en realidad nuestro viaje no ha hecho más que comenzar. Si vamos a convertir nuestra misión en una realidad, ¡necesitamos que personas con talento y ambición como tú se unan a nuestro equipo!!

Sobre el puesto

Como Desarrollador/a de Automatización, serás el arquitecto tecnológico responsable de transformar el proceso de Formación y Calidad del BPO, migrando de metodologías manuales a sistemas inteligentes y automatizados. Tendrás un rol clave en el desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning (ML) y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para automatizar por completo la formación, evaluación, la calificación y el feedback de los agentes. Impulsarás la eficiencia operativa al diseñar pipelines con Python y APIs que conectarán nuestros sistemas de aprendizaje y herramientas de gestión (ej., Zendesk, Zoopim,Confluence y plataformas de aprendizaje (LMS).

Tu misión será garantizar que la formación sea predictiva, personalizada e instantánea, lo que se traduce directamente en la mejora de métricas clave del negocio, como la reducción de tareas manuales y la optimización de la calidad del servicio (CSAT/TMO, NPS). Este es un rol para un desarrollador apasionado por usar la ingeniería para resolver problemas de talento, eficiencia operativa y aprendizaje a gran escala.

¿Cómo nos ayudarás a cumplir con nuestra misión?

• Apoyando el desarrollo de scripts, APIs y pipelines para la automatización de datos y procesos.
• Colaborando en la creación, entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos de Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) enfocados en el área de formación de nuestro contact center. 
• Integrando soluciones de IA y automatización con sistemas internos (bases de datos, plataformas web, APIs, etc.).
• Documentando de manera rigurosa los procesos, pruebas y resultados de cada proyecto.
• Participando activamente en la mejora continua de herramientas, flujos de trabajo y buenas prácticas de desarrollo.

Lo que estamos buscando

Formación académica:

• Profesional en ingeniería de sistemas, software, electrónica, ciencia de datos o carreras afines. Deseable especialización o certificaciones en Machine Learning, Big Data o Desarrollo de Software.

Experiencia Mínima: 

• Experiencia Mínima y Enfoque: 1 a 3 años de experiencia comprobada en desarrollo de soluciones de software o automatización, enfocadas en mejorar la eficiencia operativa y la calidad del servicio al cliente en entornos de alto volumen de datos (BPO, Contact Center o Fintech).
• Automatización con Python: Experiencia sólida en el uso de Python o herramientas asociadas que permitan el desarrollo de scripts y pipelines que automaticen flujos de trabajo de contenido formativo (simuladores, web training, ayudantes automatizados para la gestión de los agentes).
• Integración de Learning Tech: Experiencia demostrable en la integración de APIs para conectar sistemas de Quality Monitoring (ej. Zendesk, Zopim), CRM y Plataformas de Aprendizaje (LMS), garantizando el flujo y visibilidad de resultados de manera automática.
• Automatización de Evaluación (NLP): Experiencia aplicada en proyectos donde se utilizó Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la calificación automática de evaluaciones abiertas, análisis de feedback o transcripciones de interacciones.
• Analítica Predictiva en Formación: Experiencia en el entrenamiento de modelos de Machine Learning (ML) para predecir variables críticas para la formación (ej. riesgo de rotación del agente, probabilidad de fallo en la certificación de onboarding).
• Ingeniería de Datos: Experiencia en limpieza y feature engineering (preparación de datos) para asegurar la calidad de la información utilizada en los modelos predictivos.

Conocimientos:  

• Dominio de Python: Nivel intermedio/avanzado, esencial para desarrollo, scripting de automatización e integración de sistemas.
• SQL: Manejo sólido para la consulta y manipulación de data de desempeño operativo y de quality.
• APIs y Conectividad: Conocimiento práctico en el uso de APIs para integrar sistemas (LMS, CRM, Zendesk, Zopim) y automatizar el flujo de feedback.
• Machine Learning (ML) y NLP: Comprensión funcional de ML y Procesamiento del Lenguaje Natural para desarrollar la lógica de calificación automática y predicción.
• Análisis de Datos para ML: Habilidad para la limpieza y preparación de grandes datasets del BPO (Feature Engineering) para alimentar modelos predictivos.
• Plataformas de Dominio: Familiaridad con la arquitectura de información en entornos de Contact Center (ej. plataformas de Quality y LMS) para el diseño de soluciones de automatización.
• Herramientas adaptables a la función descrita en el perfil. 

¿Qué ofrecemos?

En Cabify queremos que disfrutes tu trabajo tanto como nosotros. Encontrarás un ambiente positivo, oportunidades de crecimiento y la posibilidad de generar un verdadero impacto. Además, te ofrecemos:

• Tipo de contrato:Término indefinido
• Horarios: Lunes a viernes de 8 am - 6 pm, modalidad híbrida.
• Salario: A convenir
• Eventos divertidos con todo el equipo.
• Descuentos para empleados.
• Programas de desarrollo personal.
• Todo el equipamiento que necesites (tú solo tienes que poner tu talento).
• Y lo último, pero no menos importante... ¡café gratis!