Staff Data Scientist

About Checkr
Checkr is building the data platform to power safe and fair decisions. Established in 2014, Checkr’s innovative technology and robust data platform help customers assess risk and ensure safety and compliance to build trusted workplaces and communities. Checkr has over 100,000 customers including DoorDash, Coinbase, Lyft, Instacart, and Airtable.

We’re a team that thrives on solving complex problems with innovative solutions that advance our mission. Checkr is recognized on Forbes Cloud 100 2025 List and is a Y Combinator 2024 Breakthrough Company.

Sobre el Equipo/Rol

Checkr no solo está contratando en Santiago; estamos construyendo un centro de innovación central. Buscamos un(a) Staff Data Scientist para liderar nuestro motor de Crecimiento (Growth engine), operando directamente desde nuestra oficina en Chile con influencia global. Este profesional será el líder técnico de nuestra adquisición, activación y retención de usuarios, y será el propietario de la hoja de ruta experimental que impulsa nuestro negocio.

Trabajarás codo a codo con nuestros equipos en EE. UU., cerrando la brecha entre las matemáticas avanzadas, la innovación en GenAI y los ingresos comerciales del mundo real.

Si estás cansado de los obstáculos burocráticos y quieres trabajar en una verdadera meritocracia donde tu código y tus modelos impactan directamente el resultado final de un unicornio estadounidense, este es el lugar para ti.

Misión: Por qué es importante este rol

Estarás en la intersección de Ciencia de Datos, Ingeniería y Crecimiento de Producto (Product Growth). Tu mandato es doblar la curva de crecimiento, empleando experimentación rigurosa y herramientas de GenAI de vanguardia para acelerar la rapidez con la que aprendemos y la velocidad con la que crecemos.

Lo que impulsarás

• Propiedad del Motor de Crecimiento: No solo extraerás datos; definirás nuestras métricas. Diseñarás la arquitectura para la realización de pruebas A/B de alta velocidad que impulsan la conversión y reducen la deserción (churn).
• GenAI a Escala de Producción: No solo hablamos de IA; aprovecharás LLMs (Modelos de Lenguaje Grandes) y frameworks de GenAI para automatizar insights, crear prototipos de modelos predictivos y construir pipelines que hagan el trabajo pesado por ti.
• Liderar con Datos: Serás una voz clave en la definición de nuestra hoja de ruta basada en datos; colaborarás directamente con líderes de Ingeniería, Marketing y Diseño con sede en EE. UU. para implementar funcionalidades impulsadas por ML (ej. puntuación predictiva de leads, onboarding dinámico).
• Despliegue a Producción: Aquí no hay modelos solo de "laboratorio"; construirás, desplegarás y monitorearás tus modelos en entornos de producción.

Lo que aportarás

• Dominio avanzado del inglés es obligatorio. Debatirás ideas con stakeholders de nivel VP en EE. UU. La capacidad de articular conceptos técnicos complejos es clave.
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos, o experiencia equivalente altamente preferida.
• Más de 8 años de experiencia en Ciencia de Datos o ML, idealmente en entornos de alto crecimiento B2B SaaS o tecnología de ritmo acelerado.
• Un dominio sólido de Python, SQL y las prácticas modernas de MLOps y CI/CD de datos.
• Base sólida en matemáticas y/o modelado estadístico — crítica para diseñar experimentos robustos y construir modelos ML efectivos.
• Trayectoria comprobada en el diseño y ejecución de experimentos de alto impacto que mueven métricas clave de crecimiento.
• Experiencia práctica (o pasión profunda) en el aprovechamiento de herramientas de GenAI para acelerar la exploración de datos, crear prototipos más rápido y automatizar flujos de trabajo repetitivos.
• Te mueves rápido; prefieres lanzar y aprender; amas la velocidad, la manipulación creativa de datos (creative data wrangling) y desafiar suposiciones.

Lo que obtendrás

• Contrato indefinido.
• Salario competitivo en CLP.
• Seguro de salud, vida y dental para ti y tu familia.
• Bono anual de $3,000 USD para aprendizaje y desarrollo.
• RSU.
• 5 días adicionales de vacaciones.
• Reembolso por equipo de oficina en casa (home office).

At Checkr, we believe a hybrid work environment strengthens collaboration, drives innovation, and encourages connection. Our hub locations are Denver, CO, San Francisco, CA, and Santiago, Chile. Individuals are expected to work from the office 2 to 3 days a week. Starting January 2026, hub-based employees will be expected to work from the office 3 days per week. In-office perks are provided, such as lunch four times a week, a commuter stipend, and an abundance of snacks and beverages. A relocation stipend may be available for those willing to relocate to a Checkr hub location.

Equal Employment Opportunities at Checkr
Checkr is committed to building the best product and company, which requires hiring talented and qualified individuals with a diverse set of perspectives and lived experiences. Checkr believes in hiring people of all backgrounds, including those whose histories are impacted by the justice system in accordance with local, state, and/or federal laws, including the San Francisco’s Fair Chance Ordinance.

*Legitimate Checkr emails will always include our official domain name after the @ symbol (e.g., name@checkr.com or name@ext.checkr.com).