Data Engineer Lead | Platform

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs). 

Nosso time de Product Technology

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

Estamos em busca de uma Pessoa Líder de Engenharia de MLE para liderar e coordenar um time técnico e estratégico, responsável por operacionalizar modelos de machine learning e acelerar a adoção de IA generativa em escala.Responsabilidades:

• Inspirar, liderar e mentorar um time de alta performance, promovendo boas práticas, cultura colaborativa e aprendizado contínuo.

• Conduzir os rituais do time (plannings, 1:1s, feedbacks, retrospectivas), garantindo alinhamento, foco, bem-estar e desenvolvimento das pessoas (de júnior a sênior).

• Apoiar o crescimento profissional do time com coaching, feedbacks estruturados e planos de desenvolvimento individual.

• Capacitar o time a entregar soluções de engenharia robustas, escaláveis e alinhadas às necessidades do negócio, especialmente no contexto de machine learning e IA generativa.

• Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e times de engenharia para operacionalizar modelos preditivos e IA generativa em produção.

• Garantir a confiabilidade e evolução contínua da plataforma de MLOps, com decisões técnicas e arquiteturais bem fundamentadas.

• Promover a adoção e evolução de soluções inovadoras nas áreas de MLOps, GenAI, agentes de IA e plataformas inteligentes.

• Traduzir necessidades de negócio em produtos e serviços de dados acionáveis, com priorização clara e foco em impacto.

• Colaborar com stakeholders técnicos e de negócio, garantindo o alinhamento entre estratégia de dados e objetivos organizacionais.

• Estimular uma cultura de experimentação, melhoria contínua, senso de dono e compartilhamento de conhecimento.

Precisamos de alguém com:

• Ambientes complexos que mesclam engenharia de software e engenharia de dados.

• Machine learning tradicional (Feature Store, Model Serving, monitoramento de performance de modelos etc.) e inteligência artificial generativa (LLMs, RAG, Agentic RAG, protocolo MCP etc.)

• Python (principal linguagem da plataforma) e familiaridade com boas práticas de engenharia (versionamento, CI/CD, monitoramento e testes).

• Arquitetura de sistemas distribuídos, APIs e microserviços em ambientes cloud (preferencialmente AWS).

• Práticas modernas de MLOps, como automação de pipelines, deployment de modelos e observabilidade.

Seria ótimo se você também tivesse:

• Vivência com soluções de GenIA+ e inovação em dados.

Nosso processo:

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

• Seguro de Vida Coletivo;
• Plano de Saúde (Alice);
• Plano Odontológico (SulAmérica);
• PPR - Programa de Participação nos Resultados;
• Universidade Corporativa (Academy);
• Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
• Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
• Dayoff de aniversário;
• Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
• Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
• Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
• Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
• Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
• Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
• Convênio farmácia;
• Antecipação salarial.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes. 

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras. 

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

1. Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
2. Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
3. Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.