Pessoa Engenheira Sênior de Machine Learning com foco em IA

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs). 

Nosso time de Product Technology

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

Como pessoa Engenheira de IA Sênior, você será responsável pela concepção e entrega de soluções de IA generativa dentro da Creditas. Sua principal missão será criar e orquestrar fluxos de agentes de IA nas diferentes unidades de negócio (BUs), atuando próximo aos times para compreender suas necessidades e traduzir objetivos estratégicos em soluções concretas.
Você será responsável por avaliar a efetividade dessas soluções, definindo métricas e acompanhando resultados, além de otimizar prompts de acordo com os objetivos específicos de cada BU. Também fará parte das suas atribuições a construção e manutenção de bases de conhecimento customizadas, garantindo que os agentes desenvolvidos estejam alinhados ao contexto e ao valor esperado pelo negócio. Essa pessoa irá colaborar com lideranças de Produto e Engenharia na identificação de oportunidades onde IA generativa possa agregar valor aos produtos/serviços, contribuindo na definição de roadmaps de IA e estimativas de impacto, e comunicando resultados de projetos de IA para partes interessadas não técnicas.

Precisamos de alguém com:

 

Experiência sólida em engenharia de MLE/MLOps/Aprendizado de Máquina (mínimo ~5 anos na área).

Experiência prática na implantação de soluções com agentes de IA, com pelo menos 6 meses de atuação direta em projetos envolvendo IA generativa e LLMs.

Conhecimento em construção e ajuste de prompts para IA Generativa, construção de soluções Agentic RAG usando ferramentas Low-Code., análise da performance de modelos com ferramentas de observabilidade de LLMs e avaliação quantitativa e qualitativa de soluções baseadas em RAG e LLMs. 

Experiência em Python, desenvolvimento de APIs usando FastAPI, pipelines de CI/CD (preferível usando Github Actions) e soluções containerizadas em AWS ECS/EKS.

 

Seria ótimo se você também tivesse:

Conhecimento em IA conversacional.

Conhecimento em Twilio ou Twilio Flex/Studio.

Conhecimento em linguagens de programação como Java/Kotlin/JVM.

Conhecimento com AWS.

Experiencia com Regras de negócio. 

Conhecimento básico em infraestrutura (Kubernetes, Terraform). 

 

Nosso processo:

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

• Seguro de Vida Coletivo;
• Plano de Saúde (Alice);
• Plano Odontológico (SulAmérica);
• PPR - Programa de Participação nos Resultados;
• Universidade Corporativa (Academy);
• Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
• Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
• Dayoff de aniversário;
• Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
• Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
• Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
• Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
• Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
• Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
• Convênio farmácia;
• Antecipação salarial.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes. 

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras. 

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

1. Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
2. Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
3. Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.