Data Engineer II

Objetivo general

Es responsable de ejecutar los flujos de Datos que alimentan al ecosistema de Martech dentro de estos se encuentran el CDP, las herramientas de CX y Digital Engagement.  

Mantiene y asegura que los Data y los procesos se encuentren actualizados para poder accionar de manera efectiva campañas de marketing, atención a clientes y activación de segmentos, audiencias y campañas. 

Administra y actualiza la vista 360 del cliente encargándose de conectar las diferentes fuentes de alimentación y reportar esta misma información al Data Lake.  

Algunas responsabilidades del rol:

• Implementar los flujos de Datos que alimentan al CDP y las herramientas de Digital Engagement mediante procesos de ingenieria de Datos  
• Mantiene actualizada la información del perfil 360 del cliente mediante la conexion de fuentes origen como el Data Lake 
• Se encarga de monitorear las conexiones y los Journeys de comunicacon con el cliente dentro de las herramientas del CDP y Salesforce Marketing Cloud o Braze. 
• Levantar los requerimientos con el Área de Negocio para atender las necesidades de Datos de las diferentes áreas de growth marketing  
• Asegurar que los Datos se mantengan actualizados en diferentes procesos ya sea de forma Batch o tiempo real.  
• Generar Analisis de Datos sobre el perfil 360 para buscar mejorar la Calidad del perfil.  
• Desarrollar modelos de Ciencia de Datos para generar segmentaciones , conocer el estado de un cliente dentro del programa de lealtad. 
• Generar Segmentos y audiencias para posteriormente comunicarlas con los equipos de marketing y CX  
• Habilitar los apis y webhooks necesarios para envio y recepcion de Datos entre herramientas del ecocistema de Digital@Femsa 
• Establecer estándares y prácticas para la codificación en python, asegurando la consistencia y calidad del código. 
• Mantenerse actualizado sobre las tendencias y avances tecnológicos para incorporar innovaciones en las soluciones. 
• Asegurar que las soluciones cumplan con los requisitos de rendimiento, seguridad y escalabilidad. 
• Coordinar con los equipos de operaciones para asegurar el despliegue y operación eficiente de las soluciones. 
• Liderar la resolución de problemas técnicos complejos que puedan surgir durante el desarrollo o la implementación. 
• Realizar análisis de impacto y riesgo para los cambios dentro de las herramientas de Martech 
• Apoyar la mejora continua de los procesos y prácticas de desarrollo dentro de la organización. 

Requisitos

• Formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo relacionado. 
• Mínimo de 4 años de experiencia en roles de ingeniería de Datos o Ciencia de Datos 
• 1 año de Experiencia en trabajos con herramientas de Analisis de Datos. 
• 1 año de experiencia en herramientas de Martech como CDP y Digital Engagement  
• Conocimiento en herramientas de CDP como Data Cloud , Segment , Blueconic Adobe y Digital Engagement como Braze , Salesforce , Adobe  
• Al menos 3 años de Desarrollo en Python  
• Experiencia con tecnologías y frameworks relevantes (por ejemplo, .NET, Java, Microservicios, APIs RESTful). 
• Familiaridad con plataformas y servicios en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud). 
• Dominio del inglés avanzado 
• Capacidad para trabajar de manera efectiva en un entorno ágil y multifuncional. 

Spin está comprometida con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. 
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, edad u otra condición legalmente protegida. 
Si desea solicitar una adaptación, notifique a su Reclutador.