AI Specialist Engineer

A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce. 

Fazemos parte da PagoNxt, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai. 

Nossa missão é clara: simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade. 

Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio. 

Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global. 

Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey. 

Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza. 
Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro. 

Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem. 

✨ Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo. 

Já te imagina sendo Nxter? 

Atuar na definição, implementação e evolução da plataforma de IA Generativa da companhia. Será responsável por desenhar arquiteturas avançadas de GenAI e Agentic AI, estabelecer padrões corporativos, definir protocolos de comunicação entre agentes (A2A) e liderar a adoção de protocolos modernos de IA Generativa, como o Model Context Protocol (MCP), garantindo escalabilidade, segurança, governança e eficiência operacional em nível enterprise.

📌 O que vai fazer  

• Definir e evoluir a arquitetura corporativa de GenAI, garantindo alinhamento estratégico, independência de fornecedor e uso em escala empresarial.
• Projetar e implementar plataformas de agentes inteligentes, incluindo:

- Orquestração de agentes autônomos;

- Workflows multi-agente;

- Comunicação Agent-to-Agent (A2A);

• Definir e padronizar protocolos de comunicação, coordenação e execução entre agentes, com forte adoção do Model Context Protocol (MCP) para gestão de contexto, memória e ferramentas.
• Estabelecer padrões arquiteturais corporativos para:

- Ingestão, versionamento e governança de dados

- RAG (Retrieval-Augmented Generation)

- Fine-tuning e adaptação de modelos

- Inferência, caching e otimização de custos

- Observabilidade de LLMs e agentes

• Definir, implantar e evoluir práticas de LLMOps, abrangendo todo o ciclo de vida de:

- Modelos de linguagem

- Prompts

- Agentes

- Memória, contexto e ferramentas

- Avaliação contínua, versionamento, rollback e deployment

• Definir e implementar guardrails corporativos, políticas de segurança, privacidade, compliance regulatório e governança de IA.
• Avaliar, selecionar e recomendar frameworks, modelos (open-source e proprietários), padrões emergentes e abordagens arquiteturais para IA Generativa.
• Garantir observabilidade ponta a ponta das soluções, incluindo métricas de qualidade, latência, custo, confiabilidade e experiência do desenvolvedor.
• Atuar ativamente em fóruns de arquitetura, influenciando decisões estratégicas de tecnologia e inovação.
• Contribuir com código de alta complexidade, revisões técnicas, definição de padrões e mentoring de engenheiros.

✅ O que buscamos em você

•  Experiência como Software Engineer Specialist, GenAI Engineer, AI Engineer ou Arquiteto(a) de Plataforma/Soluções, com forte foco em IA Generativa.
• Domínio avançado em IA Generativa e LLMs, incluindo:

- Prompt engineering avançado

- RAG em escala corporativa

- Fine-tuning e adaptação de modelos

- Avaliação automática e humana de LLMs

• Forte experiência em arquiteturas de agentes autônomos, incluindo:

- Agentes multi-step e multi-agent

- Comunicação A2A (Agent-to-Agent)

- Planejamento, raciocínio, memória de curto e longo prazo e execução

• Conhecimento profundo em protocolos de IA Generativa.
• Experiência prática com LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes de orquestração de agentes.
• Experiência sólida com microserviços, APIs REST e arquiteturas distribuídas.
• Vivência com containers, orquestração de workloads e Infraestrutura como Código (IaC).
• Experiência em observabilidade, incluindo logging estruturado, tracing distribuído, métricas e controle de erros.
• Conhecimento sólido em segurança da informação, identidade, controle de acesso, criptografia e proteção de dados.
• Inglês avançado ou fluente.

 ✅ O que pode contar pontos a mais

• Profundo domínio de Python, incluindo:

- Construção de frameworks e SDKs internos

- APIs síncronas e assíncronas

- Pipelines distribuídos e event-driven

- Boas práticas de engenharia de software e testes

🩺 Assistência médica
🦷 Assistência odontológica
💪 Wellhub
🥳 Day off de aniversário
🚑 Seguro de vida
💉 Campanha de vacinação anual
🚌 VT
🍝 VR/VA
💰 Bônus anual
👶 Auxílio creche
🎅 Vale natalino
🤰 Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade
🧠 Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE)
🌎 Plataforma Ástex: recurso gratuito para você aprender um novo idioma (inglês, espanhol, francês, italiano, alemão e português)
📚 Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly
♨️ Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado

📬 Seguinte passo 
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