Coordenação em Engenharia de Machine Learning

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• Liderar o time técnico da Plataforma de inferência, gerenciando tanto aspectos técnicos quanto de pessoas.
• Garantir a disponibilidade e confiabilidade dos componentes desenvolvidos, mesmo em cenários de alta carga.
• Trabalhar em parceria com outros times e stakeholders, como o de recomendação.
• Gerenciar o componente que conecta cientistas de dados ao consumo de modelos por meio de microserviços.
• Evoluir a plataforma nas áreas de gateway, endpoints, monitoramento e processamento offline.
• Delegar responsabilidades para times de usuários, promovendo autonomia no uso da plataforma.
• Garantir resiliência e escalabilidade para suportar alto volume de tráfego.

Ingredientes Que Buscamos:

• Experiência prática em sistemas críticos com alta escala e resiliência, especialmente em ambientes de infraestrutura orientada a microserviços.
• Conhecimento em SRE (Site Reliability Engineering), incluindo resiliência, observabilidade e automação.
• Familiaridade com ferramentas e tecnologias como Kubernetes, Kafka e Datadog.
• Habilidade em construir e gerenciar componentes críticos, especialmente em AI/ML e SRE.
• Capacidade de comunicação e influência para liderar e alinhar iniciativas complexas entre diferentes times.
• Mindset de engenharia, com ampla bagagem técnica, e que goste de resolver problemas e melhorar de forma contínua.
• Ser aberto a estudar novas linguagens, stacks, e ser antenado com tecnologias da área.
• Ter familiaridade com Computação e Infraestrutura em Nuvem.
• Ter familiaridade com metodologias ágeis, fluxos de desenvolvimento, e gostar de prezar pela melhoria de processos.
• Ter familiaridade com conceitos de Machine Learning e Engenharia de Machine Learning.
• Ter experiência com construção de plataformas.
• Ter experiência com engenharia de software.
•  Se comunicar bem com stakeholders, traduzindo contextos técnicos e complexos, em necessidades claras de negócio e produto.
• Ter intenção de seguir com a liderança de pessoas, em um papel de Coordenador de Engenharia.

Para Realçar o Sabor:

• Visão estratégica aliada à capacidade de execução técnica (“hands-on”).
• Habilidade em delegar responsabilidades e promover o trabalho colaborativo.
• Capacidade de priorizar a gestão de pessoas, focando no desenvolvimento e feedback.
• Experiência em projetos de alto tráfego e criticidade.
• Vivência em liderança técnica de projetos que envolvem IA ou ML.

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!