Senior Data Engineer

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• Colaborar com membros da equipe para coletar requisitos de negócio e projetar modelos de dados.
• Construir confiança em todas as interações e fornecer os dados mais completos, confiáveis e precisos para a empresa.
• Projetar, desenvolver e estender código ETL e pipelines de dados para expandir o Data Lake Empresarial.
• Criar e manter documentação de arquitetura e sistemas.
• Manter conjuntos de dados principais ou produtos de dados atualizados no Catálogo de Dados para apoiar análises de Self-Service e Fonte Única da Verdade.
• Desenvolver código que atenda aos nossos padrões internos de estilo, manutenibilidade e melhores práticas para um ambiente de dados de alta escala. Manter e defender esses padrões através de revisão de código.
• Aprovar mudanças em modelos de dados como Revisor da Equipe de Dados e ser responsável por conjuntos de dados específicos e esquemas de modelos de dados.
• Compartilhar expertise em modelagem e transformação de dados para todas as equipes do iFood através de revisões de código, pareamento e treinamento para ajudar a entregar designs e consultas otimizados e escaláveis de conjuntos de dados ou produtos de dados no Databricks. 

Ingredientes Que Buscamos:

• Disposição para aprender coisas novas todos os dias.
• Habilidade com SQL, Python e Spark.
• Excelente comunicação: Alcançar consenso regularmente entre equipes técnicas e de negócio.
• Capacidade demonstrada de comunicar de forma clara e concisa atividades complexas de negócio, requisitos técnicos e recomendações.
• 2+ anos na área de Dados como analista, engenheiro ou equivalente.
• 2+ anos de experiência projetando, implementando, operando e estendendo modelos de dados empresariais (dimensionais ou não).
• 2+ anos trabalhando com Banco de Dados ou Data Warehouse de grande escala, preferencialmente em ambiente de nuvem.
• Inglês técnico.
• Desejável: Experiência com Databricks, Airflow e AWS.

Para Realçar o Sabor:

• Experiência prática em inteligência artificial.
• Habilidade para gerar indicadores mensuráveis e identificar mudanças necessárias.
• Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.
• Interesse em promover a cultura de colaboração e troca de conhecimentos.

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e dados, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!