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Sênior Engineering Manager- Local Comm
Brasil
Seu Cardápio Diário:
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Estabelecer a visão técnica de longo prazo , conduzindo a transição da operação corrente para uma plataforma escalável e autônoma.
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Promover ativamente o desenvolvimento dos líderes e engenheiros do time, reduzindo a dependência de perfis juniores e formando a próxima geração de lideranças técnicas.
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Conduzir com agilidade e clareza as decisões de liderança de pessoas — incluindo avaliação de performance e estrutura de time — com senso de urgência e responsabilidade.
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Atuar como contraponto técnico qualificado à equipe de produto, equilibrando profundidade em engenharia com visão de negócio para garantir decisões de maior impacto.
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Liderar a adoção intencional de IA no dia a dia do desenvolvimento, aumentando a produtividade e a capacidade de entrega dos times de forma sustentável.
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Assegurar a excelência operacional dos times de Faturamento e Conciliação, que possuem responsabilidade financeira direta sobre repasses e contabilidade para parceiros do iFood.
Ingredientes Que Buscamos:
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Experiência sólida em sistemas de alta volumetria e demanda transacional, com capacidade de aprofundamento técnico em problemas de arquitetura, performance e confiabilidade.
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Vivência em produtos de plataforma que envolvam autenticação e autorização de usuários, além de sistemas antifraude com uso de modelos de IA (preferencial).
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Experiência prévia na gestão de outros gestores de engenharia, sabendo quando delegar profundidade e quando se aprofundar diretamente.
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Capacidade de transitar entre o técnico profundo e a visão de produto, contribuindo para decisões de backlog, priorização e estratégia com o time de PM.
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Conhecimento aplicado em IA para escalar produtividade, com capacidade de desenvolver o time na adoção intencional de ferramentas e práticas baseadas em IA.
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Familiaridade com domínios de billing e conciliação financeira é um diferencial, mas não é pré-requisito — existem especialistas no time de negócio para suportar essas áreas.
Para Realçar o Sabor:
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Passagem por empresas com plataformas de grande escala, marketplace ou ecossistemas de pagamento e identidade digital.
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Entrega em cenários de reestruturação ou transformação de times e plataformas.
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Experiência com uso de modelos de machine learning ou IA.
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