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Especialista Prevenção a Fraude (Fintech)

Brasil

Nosso modo de fazer no time

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário

  • Investigar padrões de fraude como chargebacks account takeover synthetic identity e fraud rings;
  • Estruturar processos de investigação replicáveis definindo dados a coletar sequência de validações e templates de análise;
  • Escrever queries SQL avançadas para explorar dados de transação comportamento device e parceiros;
  • Analisar dados em Python usando pandas para validar hipóteses construir visualizações e suportar decisões;
  • Desenhar e monitorar experimentos A/B e realizar backtesting de regras e modelos;
  • Construir scores preditivos e propor mudanças no motor de fraude com visão de trade offs entre fraude conversão e falso positivo;
  • Integrar fontes internas e de parceiros garantindo qualidade governança e observabilidade dos dados;
  • Colaborar com Produto Operações e Tecnologia para priorizar roadmap do motor de fraude e justificar decisões com dados;
  • Conduzir investigações em incidentes críticos organizar war rooms e documentar causas raízes e aprendizados;
  • Documentar playbooks templates e registrar evidências por trás de cada decisão;
  • Capacitar e mentorar analistas para replicar métodos e padrões de investigação.

Ingredientes que buscamos

  • SQL avançado para consultas complexas e otimização;
  • Python para análise de dados com pandas para manipulação exploração e validação de hipóteses;
  • Pensamento estatístico para desenhar experimentos interpretar significância e controlar vieses;
  • Domínio de motores de fraude e lógica de regras para avaliar impacto operacional e de receita;
  • Capacidade de construir modelos de risco e scoring para detecção proativa de fraude;
  • Habilidade para integrar múltiplas fontes de dados e estruturar pipelines estáveis;
  • Mentalidade orientada a métricas com foco em definição de KPIs relevantes para fraude;
  • Autonomia para conduzir projetos do discovery à validação e rollout com stakeholders diversos;
  • Comunicação clara para traduzir análises complexas para público técnico e executivo;
  • Liderança para mentorar revisar análises priorizar iniciativas e conduzir decisões em crises
  • Organização e priorização aplicando princípio 80 20 em ambiente ágil.

Para Realçar o Sabor:

  • Familiaridade com PySpark e processamento distribuído de dados;
  • Conhecimento em orquestração de pipelines como Airflow ou Prefect;
  • Experiência com ETL /ELT e engenharia de dados em produção;
  • Familiaridade com AWS e serviços de dados gerenciados;
  • Conhecimento do ecossistema de adquirência subadquirência e fluxos de pagamento incluindo PIX;
  • Familiaridade com LLMs e ferramentas como Claude GPT Gemini e NotebookLM para suporte à investigação;
  • Conhecimento em frameworks para LLM e agentes como LangChain e LlamaIndex;
  • Práticas de MLOps e LLMOps aplicadas a modelos e agentes em produção;
  • Uso de Git para versionamento e colaboração;
  • Background em prevenção a fraude ou risco em ambientes de fintech adquirência ou subadquirência.

Sobre nós

No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.

Conheça nossas iniciativas →

Você tem fome de que?

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝

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Questionário de Diversidade - iFood

Todas as informações fornecidas serão tratadas com confidencialidade. 

Acreditamos que a pluralidade e a colaboração são ingredientes essenciais para seguirmos inovando e alcançarmos o sonho de alimentar o futuro do mundo. Assim, com exceção das vagas reservadas à diversidade, todas as aplicações feitas em nosso site são consideradas sem distinção de raça, gênero, deficiência, orientação sexual ou qualquer outra.

Para sermos uma empresa cada vez mais diversa, gostaríamos de saber se você se identifica ou pertence a algum ou alguns desses grupos abaixo. Estes dados, caso você escolha nos informar, serão usados apenas para conhecermos melhor nossos candidatos e candidatas, nunca como critério excludente.

Lembrando que todos os dados pessoais que forem informados são sigilosos e confidenciais, sendo usados exclusivamente para monitoramento de dados demográficos sobre nossos candidatos e candidatas nas nossas ações de diversidade e inclusão. Os dados não serão coletados, transferidos ou armazenados por terceiros não-autorizados.

Saiba mais sobre nossas práticas na nossa Declaração de Privacidade.

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