RevOps Sênior Analyst
Sobre o Jusbrasil
Somos uma empresa de tecnologia, cujo propósito é proporcionar e viabilizar uma Justiça melhor e gerar mais confiança nas relações sociais através do acesso à informação.
Estamos caminhando para sermos reconhecidos como single source of truth para informações jurídicas e construir esse caminho não é trivial.Lidamos diariamente com problemas complexos que exigem pensamento crítico e analítico para propor soluções que nunca foram pensadas. Hoje estamos na casa das centenas de colaboradores espalhados em mais de 40 cidades no Brasil e fora. E a nossa sustentabilidade como empresa vai ser diretamente proporcional ao aumento da nossa densidade e diversidade de talentos com o crescimento desse time incrível que já temos.
Jusbrasil em números:
+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
+ de 30 m de usuários
+ de 700 colaboradores
+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
Sobre a função
Buscamos uma pessoa Analista de RevOps, que atuará como ponto central de dados, construindo pipelines, garantindo governança e desenvolvendo análises e dashboards que suportem decisões estratégicas de vendas, CS e marketing.
O que você vai fazer:
- Projetar e manter pipelines de dados integrando fontes como CRM, ERP, plataformas de marketing e produto.
- Criar e evoluir dashboards estratégicos no Looker, Metabase, Power BI
- Criar e manutenir pipelines de dados, além de garantir qualidade, consistência e governança dos dados.
- Implementar processos de automação e integração (Python, n8n, SQLs).
- Apoiar Sales Ops, CS Ops e Marketing com análises e insights acionáveis.
- Documentar fluxos e padrões de dados.
Requisitos
- Experiência sólida em SQL (Standard SQL, PostgreSQL).
- Conhecimento em Python para ETL e automações.
- Experiência com ferramentas de BI (Looker, Metabase, Tableau, Power BI).
- Conhecimento em processos de automação e integração de dados.
Será um diferencial:
- Possuir experiência com dados de CRM (Pipedrive).
- Possuir vivência prévia em Revenue Operations ou áreas correlatas.
- Ter conhecimento em modelagem de dados (pipeline, criação de datasets).
#LI-REMOTE
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