Retour aux offres d’emploi

Chercheur.se sénior en apprentissage automatique

Montréal

Nous recherchons un.e chercheur.se sénior en apprentissage automatique (ML) pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous concevrez et implémenterez des modèles de ML innovants visant à résoudre des problèmes avancés en sécurité de l'IA.

Responsabilités principales 

  • Proposer, concevoir et implémenter des modèles de ML novateurs adaptés à la résolution de problèmes complexes en sécurité de l'IA.
  • Collaborer avec des mathématicien.ne.s et d'autres chercheur.se.s spécialisé.e.s pour intégrer les avancées théoriques dans des algorithmes et modèles ML appliqués.
  • Adapter et affiner les modèles de pointe existants pour améliorer leur applicabilité à des contextes spécifiques.
  • Concevoir et implémenter des protocoles expérimentaux et des cadres d'évaluation pour valider les hypothèses et garantir des résultats robustes et reproductibles, y compris à l'échelle et à la complexité des modèles de pointe.
  • Analyser et interpréter les données expérimentales afin d'orienter les futures questions et objectifs de recherche.
  • Évaluer et optimiser les performances et l'efficacité des modèles avec les ingénieur.e.s ML pour assurer l'utilisation optimale des ressources de calcul au cours de longues expérimentations.
  • Communiquer les résultats et synchroniser le travail avec d'autres chercheur.se.s et ingénieur.e.s.

Compétences et qualifications requises

  • Diplôme supérieur dans un domaine pertinent (ex. : Informatique, Mathématiques). Un doctorat est préférable mais non requis si le.la candidat.e démontre des capacités exceptionnelles.
  • 3 à 5 ans d'expérience dans des projets de recherche en apprentissage profond (deep learning), en particulier avec des modèles de pointe.
  • Expérience avérée dans la formation, l'adaptation et/ou le réglage fin de modèles de pointe dans une variété de scénarios complexes impliquant, par exemple, le transfert d'apprentissage, l'adaptation de domaine ou le méta-apprentissage.
  • Expertise dans l'intégration et l'utilisation de bibliothèques ML telles que PyTorch, TensorFlow ou JAX pour le développement, la formation et l'évaluation de modèles ML, idéalement dans des environnements de calcul distribués.
  • Bonne expérience en développement logiciel Python, dans l'utilisation d'outils de gestion de version, d'outils de collaboration et d'outils de gestion et de suivi d'expériences.
  • Solides compétences en communication, écrites et verbales, avec la capacité d'échanger des idées avec des chercheur.se.s de différentes disciplines.
  • Capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe tout en étant autonome et indépendant.e.

Compétences et qualifications souhaitées

  • Expérience dans l'analyse du comportement des modèles de pointe dans des contextes critiques pour la sécurité.
  • Expérience dans la conception et le développement de stratégies ou de benchmarks d'alignement de modèles.
  • Expérience avec le traitement du langage naturel ou les modèles graphiques probabilistes.
  • Expérience avérée de contributions à des projets de recherche de haute qualité en apprentissage profond.

Ce que nous offrons

  • L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important.
  • Des avantages santé complèts.
  • Un minimum de 20 jours de vacances dès l’embauche.
  • Un contribution d'épargne retraite de l’employeur d'un minimum de 4%.
  • Des avantages généreux et flexibles conçus pour contribuer à votre bien-être.
  • Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants.
  • Un milieu de travail collaboratif et inclusif avec des bureaux au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex à proximité des transports en commun.

À propos de LoiZéro

LoiZéro est une organisation à but non lucratif dédiée à faire progresser la recherche et à développer des solutions techniques permettant de concevoir des systèmes d'IA sécuritaires. Son approche scientifique repose sur de nouvelles recherches et méthodes menées par le professeur Yoshua Bengio, le chercheur en IA le plus cité au monde, qui a décidé de consacrer la suite de sa carrière à la mitigation des risques catastrophiques de l'IA et à son développement pour le bien commun. Basée à Montréal, LoiZéro mène des recherches pour concevoir des systèmes d’IA non agentiques qui pourraient être utilisés pour accélérer la découverte scientifique, superviser les systèmes d'IA agentiques et faire progresser notre compréhension des risques de l'IA et des moyens de les éviter. LoiZéro croit que l’IA doit être considérée comme un bien public mondial, développée et utilisée de manière sécuritaire pour favoriser l’épanouissement humain. Plus d’information : www.loizero.org 

Vous avez votre place ici

À LoiZéro, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons les candidatures des personnes hautement qualifiées intéressées à travailler à notre mission dans un cadre respectueur, inclusif et collaboratif. 

Vos informations personnelles seront collectées et traitées par LoiZéro afin d'évaluer votre demande d'emploi conformément à notre politique de vie privée. En vertu des lois sur la protection de la vie privée en vigueur dans votre pays de résidence, vous pouvez disposer de plusieurs droits en matière de protection de la vie privée, comme celui de demander l'accès à vos informations personnelles ou de demander que vos informations personnelles soient rectifiées ou effacées. Vous trouverez des détails sur la manière dont vous pouvez exercer vos droits dans notre politique de protection de la vie privée.

Postuler à ce poste

*

indique un champ obligatoire

CV*

Types de fichiers acceptés : pdf, doc, docx, txt, rtf

Lettre de motivation

Types de fichiers acceptés : pdf, doc, docx, txt, rtf


Select...
Select...