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AI Engineering Manager

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Mirakl est le leader des solutions logicielles pour le e-commerce. Nous proposons aux entreprises une suite unique de solutions leur permettant de transformer significativement leur activité digitale afin d'accélérer de façon durable et rentable leur croissance. 

Depuis 2012, Mirakl accompagne les entreprises B2C et B2B avec la technologie la plus avancée, sécurisée et évolutive leur permettant de digitaliser leur activité et d'élargir leur offre via la marketplace ou le dropship, faciliter la gestion des catalogues et des paiements de leurs fournisseurs pour plus d'efficacité, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media.

Mirakl est le partenaire de choix de plus de 450 entreprises leaders dans le monde, dont Airbus, Maisons du Monde, Decathlon, H&M, Sonepar et Toyota Material Handling. Pour plus d'informations : www.mirakl.fr 

 

A propos de Mirakl Labs

Nos équipes techniques et produits, nommées Mirakl Labs, sont principalement réparties entre nos 2 hubs situés à Paris et à Bordeaux. Elles collaborent au quotidien afin d'adresser les problématiques de nos clients et utilisateurs en répondant à différents challenges liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie…

Elles opèrent en mode agile et s'organisent en Squads composées d'un Squad Lead, de 5 développeurs, d'un Product Manager et d'un QA. Chaque Squad est spécialisée sur un scope fonctionnel afin de concevoir et réaliser de nouvelles features, leurs évolutions et des APIs (avec un découpage en micro-services). Nos équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support opèrent en transverse en apportant leur expertise et de la cohérence sur l’ensemble des produits.

Toutes les équipes sont responsables de leur périmètre et chacun des collaborateurs apporte son expérience et ses idées. Innovation, feedback et implication dans les prises de décision sont au cœur de notre philosophie.

Et pour favoriser ce partage avec d’autres passionnés, nous sommes sponsors, speakers, et hôtes de différents événements, meetups, et associations de la scène Tech en France. Au cours des dernières années, nous avons participé à des événements tels que Devoxx, ReactEurope, ProductConf et Flupa UX Days.

 

We’re looking for an  AI Engineering Manager to drive the Post-Processing & Evaluation squad of Mirakl’s GenAI-native AI Catalog Transformer. You’ll own the technical vision for improving the quality, reliability, and business impact of GenAI outputs used in catalog enrichment for marketplaces and retailers.

You will manage a team of AI Engineers working at the intersection of AI, software engineering, and business. This team focuses on AI products evaluation and improvements in order to optimize business KPIs.

About the Role

As AI Engineering Manager, you will:

  • Lead, mentor, and grow a cross-functional squad responsible for the post-processing, evaluation, and performance monitoring of GenAI-generated catalog content.
  • Manage the technical roadmap and priorities for your team, ensuring alignment with broader organizational goals.
  • Design, deploy, and continuously improve model evaluation frameworks and trust-building metrics (such as factual accuracy, hallucination rate, and user perception).
  • Build and maintain post-processing components to ensure the clarity, structure, and reliability of GenAI outputs.
  • Identify and resolve pain points within the Catalog Transformer; develop and implement monitoring and optimization frameworks.
  • Manage the ground truth data pipeline, including annotation workflows and feedback loops, to enable continuous model improvement.
  • Develop and maintain internal tooling for Sales, Customer Success, and Support to assess and monitor output quality for each client or use case.
  • Engage with stakeholders to define, track, and optimize critical KPIs, and support business teams in data-driven decision-making.
  • Collaborate closely with Data Science, Product, and Engineering teams to advance model fine-tuning, transparency, and overall performance.
  • Work closely with Engineering Managers and other software squads to promote technical best practices and foster cross-team collaboration.
  • Collaborate with pre-sales teams to enable and create proofs of concept for clients.

What we are looking for:

Technical Expertise

  • Strong skills in model evaluation, post-processing, and data/ML pipelines (Python, SQL, Spark, Airflow)
  • Experience building internal tools for enablement or client-facing insights
  • Experience with GenAI model evaluation and AI system monitoring
  • Experience in AI project production launch and run
  • Familiarity with annotation workflows and human-in-the-loop evaluation

Managerial & Personal Skills

  • Hands-on technical expertise, with 1–3 years' experience as a Lead or junior Engineering Manager (team management or technical leadership)
  • Strong leadership and ability to motivate and unite a technical team
  • Very good professional proficiency in English, bilingual a plus
  • Adaptability and agility in a fast-paced environment
  • Excellent analytical, problem-solving, and strategic thinking abilities
  • Results-oriented with a proactive, challenging mindset
  • Ability to challenge and support business stakeholders in their thinking and decisions

Recruitment Process

  1. Initial phone interview (30 min) with a Tech recruiter: learn about your background, discuss your expectations, and introduce Mirakl

  2. Technical interview (1 hour30, video call) with our Senior Data Manager: deep dive into your expertise and experience

  3. Values & culture interview (2 rounds of 45 min’) with team members to assess your fit with Mirakl’s culture.

Why Join Us

  • Shape the AI quality & trust strategy behind one of Mirakl’s most strategic products

  • Connect GenAI performance with business success through smart tooling and evaluation

  • Work at the intersection of AI, Product, and Client Experience in a fast-growing ecosystem
  • Shape the development of a Pioneering AI Catalog onboarding tool, being in contact with cutting-edge technologies and technical stacks

🎥 Featured Videos & Talks

(Gen)AI at the Heart of Mirakl's Product

Anne-Claire Baschet, Chief Data & AI Officer at Mirakl, discusses the journey from inception to deployment of the Catalog Transformer, highlighting the integration of GenAI into Mirakl's core products.

📺 Watch here: YouTube​

Building and Scaling an AI Product in a SaaS Solution

Fanny Guélin and Arthur Delaitre from Mirakl present at Apidays Paris 2024, discussing the development and scaling of AI products within a SaaS framework, with a focus on the Catalog Transformer.

📄 View the presentation: Speaker Deck

 

Mirakl est engagée en faveur de la diversité, de l’égalité des chances et de l’inclusion. Nous célébrons nos différences car nous sommes convaincus que les qualités visibles et invisibles de chaque Mirakl Worker sont une source de force et d’innovation. Dans le cadre de cet engagement, nous étudions toutes les candidatures sans distinction de : genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, handicap, âge ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

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  1. Types de données traitées : Mirakl collecte les données personnelles strictement nécessaires telles que le nom, les coordonnées, le parcours éducatif et professionnel, ainsi que d'autres informations fournies au cours du processus de candidature.
  2. Finalité de l'utilisation des données : Les données sont utilisées pour gérer et traiter les candidatures, communiquer avec les candidats et, en cas de candidature réussie, pour procéder aux formalités administratives relatives à l’embauche.
  3. Accès et partage des données : L'accès aux données personnelles est restreint au sein de Mirakl et de ses filiales. Certains prestataires tiers peuvent avoir accès pour réaliser des fonctions spécifiques comme les vérifications de références et le traitement de la paie.
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