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Analytics Engineer Senior

Brazil, Sao Paulo

Sobre o Nubank 

O Nubank nasceu em 2013 com a missão de combater a complexidade para empoderar as pessoas no seu dia a dia, reinventando os serviços financeiros. Somos uma das maiores plataformas de banco digital do mundo, atendendo a milhões de clientes no Brasil, México e Colômbia. Para mais informações acesse nossa página institucional https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/ 

 

Nosso time de Analytics Engineer

Como uma pessoa Analytics Engineers Senior aqui no Nubank, - somos a ponte entre as necessidades de negócios e a plataforma de dados. Disponibilizamos os dados para toda Nubank, sempre pensando na melhor modelagem, governança e performance. Além disso, compartilhamos boas práticas e criamos novas ferramentas para que assim, todos os que consomem os dados, possam trabalhar de forma mais organizada, eficiente e segura.

Temos alguns links para te ajudar a saber mais sobre nosso time de Analytics Engineers:

 

Note que esta não é uma posição de Business Analyst, Machine Learning ou Data Scientist.

Para consultar essas vagas, saiba mais na nossa página de carreiras https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/.

 

 

Você será responsável por

  • Liderar projetos de dados com grande autonomia desde o mapeamento de requisitos, até a modelagem do banco e disponibilização dos dados;
  • Realizar ingestão de dados e criação de uma pipeline de dados às vezes do zero.
  • Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados.
  • Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na nossa plataforma de ETL/ELT.
  • Traduzir as necessidades de negócios em soluções e produtos alinhados com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados;
  • Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que gere grande impacto, sempre alinhada com a governança de dados do Nubank;
  • Atuar em mentoria de membros da equipe e na alfabetização de dados no Nubank.

 

Procuramos por uma pessoa que

Must Have: 

  • Ter ao menos 5 anos de experiência com engenharia de dados - ambientes com complexidade e/ou escala e utilização de big data.
  • Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada e realizar a modelagem de dados no banco-
  • Ser apaixonado por dados;
  • Experiência em implementação do zero e manutenção de pipelines de dados;
  • Forte experiência em programação com linguagens de propósito genérico (Ex. Python, R, Scala, etc.);
  • Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;

 

Nice to Have:

  • Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, testes automatizados, código limpo, etc);
  • Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
  • Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc);
  • Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;
  • Inglês Avançado (Nível B2+ de acordo com CEFR).

 

Note que esta não é uma posição de Business Analyst, Machine Learning ou Data Scientist.

Para consultar essas vagas, saiba mais na nossa página de carreiras https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/.

 

Benefícios

  • Chance de ganhar capital no Nubank;
  • Cartão Alimentação/Refeição (Vale Refeição e/ou Vale Alimentação)
  • Benefício de deslocamento (Vale Transporte)
  • NuCare – Programa de Assistência Psicológica, Financeira e Jurídica
  • Seguro de vida
  • Plano Médico
  • Plano Odontológico
  • NuLanguage – Programa de Curso de Idiomas
  • Núcleo - Nossa plataforma de aprendizagem de cursos
  • Licença parental estendida
  • Auxílio-creche
  • Subsídio para trabalhar em casa
  • Parcerias com academias
  • 30 dias de férias remuneradas

 

Nosso Nu Way of Working

O nosso modelo de trabalho tem ciclos que podem variar de dois a três meses de acordo com a área de atuação. Ou seja, para cada oito ou doze semanas de trabalho remoto, uma será no escritório. Saiba mais em Nu Way of Working Blog.

 

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To ensure we are continually building a more diverse and inclusive workplace, we hire based on the principle of equality. We consider gender, ethnicity, race, religion, sexual orientation, and other identity markers as enriching components of our company while ensuring neither of them represents a barrier when recruiting.

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