Gestionnaire, Data Science

C’est peut-être le début de ton histoire chez OMG!

Chez nous, tu auras toute la liberté de prendre la place qui te revient : la tienne.

 

QUI NOUS SOMMES

En tant que réseau mondial de médias de premier plan, avec les données au cœur de ses opérations, Omnicom Media Group (OMG) crée des solutions de bout en bout pour les clients, partout, rapidement et efficacement. OMG prend en considération les besoins commerciaux des clients dès le départ et garde le comportement des consommateurs au cœur de toutes nos actions. OMG est composé des réseaux de médias à service complet OMD, PHD, Touché et Hearts & Science ; ainsi que d'Annalect (la division technologie, données et analyse d'OMG). OMG offre une influence inégalée sur le marché et une profondeur de capacités et d'expérience qui stimulent le leadership et l'innovation.

Le groupe des « Capabilities » rassemble une équipe d'experts en technologie de marketing et de publicité, plateformes numériques et marchés, solutions de données et science du marketing, ainsi que marketing de contenu et d'influence, pour soutenir les quatre agences de marque d'OMG Canada. Cette équipe de spécialistes soutient la croissance de « new biz », le développement de produits et l'excellence opérationnelle numérique incluant l'achat programmatique, la segmentation et la mesure des audiences, ainsi que les solutions médias dérivées d'analyses statistiques rigoureuses.

 

TON MANDAT :

La pratique MMM au sein de l'équipe Data Science aide les clients à comprendre l'impact de leurs investissements marketing et comment différents choix publicitaires influencent les résultats d'affaires (par exemple les ventes, etc.). En tant gestionnaire, vous collaborerez avec vos collègues data scientists pour fournir des solutions de modélisation de mix média (MMM) et effectuer des scénarios de type prédictif ou autre. Chaque modélisation effectuée a pour but d'optimiser les investissements média et la performance d'affaire des clients.

Dans votre rôle, vous serez appelé à communiquer avec les équipes interne et les clients afin de bien comprendre les besoins d'affaires de ces derniers, effectuer des recommandations sur les solutions de MMM et élaborer des suivis de projets auprès de l'ensemble des intervenants. Vous devez avoir de  'expérience dans le traitement de donnée et l'application de modèle statistique (SQL, R, Excel) afin d'explorer, analyser et résumer les composantes et apprentissages des modèles. D'autres responsabilités incluent:

• Garantir un volume suffisant des données avant la phase de modélisation des projets
• Réaliser des analyses quantitatives ad-hoc spécifiques à un engagement MMM client
• Utiliser et contribuer à la base de code existante (R, Python, VBA)
• Gestion de projet : planification de projet, coordination de tâches, gestion de la qualité et des livrables
• Collaborer avec les équipes internes sur la rédaction de rapports clients
• Gérer et coacher une équipe d'analystes

 

ON VEUT TE CONNAITRE SI TU AS :

• Une maîtrise de la langue française et anglaise, autant à l'oral qu'à l'écrit - Notre réseau mondial transigeant quotidiennement avec des clients d’envergure nationale et internationale, un niveau d’anglais permettant de comprendre et s’exprimer fluidement tant en français qu’en anglais est un prérequis de base pour ce rôle
• Diplôme dans une discipline quantitative (ex. économie, statistique, psychologie quantitative, analyse marketing, finance), ou expérience pratique équivalente
• 3 à 5 ans d'expérience dans un rôle quantitatif avec des données marketing et/ou média (idéal : agence média, transformation numérique, réseau de média retail, bureau de trading programmatique interne)
• Expérience dans la réalisation d'analyses quantitatives avec des données publicitaires (ex. recherche, social, display/vidéo, OOH)
• Habiletés communicationnelles fortes. Capacité à vulgariser et communiquer les implications et recommandations des analyses de façon concise aux responsables clients de niveau
• Expérience dans la gestion d'une petite équipe
• Maîtrise d'au moins un des langages suivants : R ou Python (scikit-learn). Optionnel : SPSS, SAS, MATLAB ou Stata.
• Une certaine expérience avec les plateformes de visualisation de données, ex. Tableau, Power BI, R (Shiny/ggplot2) ou Python (Matplotlib)

 

LES PETITS ET GRANDS PLUS D’OMG

Travailler dans une grande agence, ça veut dire pouvoir profiter de conditions de travail pas mal intéressantes. Nous te laissons en juger :

• Plusieurs opportunités d’avancement pour encourager tes ambitions ;
• Plusieurs heures de formation chaque année :
• Programme de mentorat interne parce qu’on a tous.tes un.e mentor.e qui nous inspire ;
• Solides avantages sociaux qui te permettront de prendre soin de toi : Assurances payées à 100% par l’employeur (sauf invalidité longue durée) effectives dès le jour 1, parce que ta santé n’a pas à attendre trois mois ;
• Horaire de travail flexible dans un modèle hybride ;
• 5 longs weekends payés de 4 jours durant l'année, pour que tu puisses te reposer ;
• Bureaux fermés durant le temps des Fêtes, pour un congé rémunéré bien mérité ;
• Congés santé indéterminés autant pour ta santé physique que psychologique et même menstruelle, parce qu’on ne choisit pas quand on ne feel pas ;
• Rabais de transport en commun pour t’encourager à aider l’environnement ;
• Vie sociale forte même en travail hybride. Tes collègues deviendront tes amis lors de nos 5@7, nos célébrations ou lors de nos cheers mensuels où l’on reconnait la contribution de chacun.e ;
• Thé, café, eau pétillante à volonté, déjeuners et SNACKS