RD Station - Pessoa Cientista de Dados Sênior - Marketing e Performance Analytics

Desafio do time

Nosso time de Marketing e Performance Analytics está em um momento estratégico de transformação, buscando transformar dados complexos em inteligência acionável que impulsione decisões de negócio ágeis e eficazes. A área precisa de uma pessoa especialista que conduza análises avançadas e modelos preditivos, garantindo pipelines robustos e insights estratégicos que orientem iniciativas de marketing e performance com impacto real.

Principais entregas

• Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificar tendências, padrões e oportunidades de negócio.
• Desenvolver, implementar e integrar modelos preditivos em pipelines de produção, assegurando alta disponibilidade e performance consistente.
• Criar relatórios e dashboards claros e interativos que facilitem a tomada de decisão rápida e informada.
• Monitorar e ajustar modelos em produção para manter ou aprimorar a acurácia e relevância das recomendações.
• Colaborar com as áreas de negócio para garantir que os insights gerados sejam efetivamente incorporados nas estratégias e processos.

Perfil que buscamos

• Domínio em linguagens e bibliotecas como Python, Pandas, Jupyter e SQL.
• Experiência com orquestração e MLOps, utilizando ferramentas como Airflow e MLflow.
• Conhecimento em plataformas de dados e processamento, como BigQuery e Hive.
• Habilidade para criar visualizações e apresentações impactantes usando LookerStudio, Google Presentation e Excel.
• Capacidade de pensamento crítico, resolução de problemas complexos e aprendizado rápido de novas tecnologias.

Será considerado um diferencial

• Experiência prévia em projetos de marketing digital e análise de performance.
• Conhecimento em gestão de projetos e versionamento com Jira e Git.
• Vivência na integração de modelos preditivos com processos automatizados de negócio.
• Habilidade para desenvolver visão estratégica aliada à execução técnica.
• Experiência em ambientes de dados em nuvem e pipelines escaláveis.

Processo seletivo

• Aplicação
  Envie seu currículo e informações pelo nosso sistema de candidaturas.
• Entrevista DigAi
  Uma conversa inicial com nossa ferramenta de entrevista digital para conhecermos melhor seu perfil e experiências.
• Talent Acquisition (RH)
  Entrevista com a equipe de Talent Acquisition para alinhamento cultural e expectativas.
• Entrevista Técnica (Líder Técnico)
  Discussão de um case prático relacionado à Projetos, seguida de entrevista técnica com uma liderança do time.
• Entrevista Final (Gerência)
  Conversa final com a gerência para alinhamento estratégico e decisão.
• Offer para pessoa candidata aprovada.
  Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da oferta.