Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?

Como alcançamos tudo isso?

Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.

Nosso jeito de ser:

💡 Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir.

🧘🏼‍♀️ Bem-Estar Integral: Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.

🫂 Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.

Seu desafio no time

Você fará parte da área de Ciência de Dados da RD Station, contribuindo para iniciativas estratégicas que integram análise avançada, modelagem preditiva e inovação tecnológica. Atuará no ciclo completo de projetos de dados — desde a exploração e preprocessamento até a entrega de modelos escaláveis —, com oportunidade de aplicar conhecimentos em IA generativa para resolver problemas complexos em produtos SaaS.

Suas principais entregas

• Desenvolver e implementar modelos preditivos, sistemas de recomendação e análises estatísticas para otimizar produtos e processos;
• Aplicar técnicas de IA generativa em casos específicos, como personalização de conteúdo ou automação de tarefas, integrando-as a soluções tradicionais de machine learning;
• Garantir reprodutibilidade e qualidade nas entregas, utilizando boas práticas de versionamento, testes e documentação;
• Colaborar com engenheirxs de dados e produto para estruturar pipelines robustos e alinhar modelos às necessidades do negócio;
• Traduzir requisitos técnicos em insights acionáveis, mantendo equilíbrio entre inovação e viabilidade operacional.

Perfil que buscamos

• Domínio em análise exploratória, modelagem estatística e construção de modelos de machine learning tradicionais (supervisionado e não supervisionado);
• Experiência prática com IA generativa, incluindo LLMs e aplicações em cenários reais (ex: fine-tuning, RAG, avaliação de outputs);
• Conhecimento avançado em Python e bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn, além de familiaridade com frameworks de IA generativa (ex: LangChain, LlamaIndex);
• Conhecimento em engenharia de dados (SQL, manipulação de dados estruturados e não estruturados) e deployment de modelos em produção;
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, com foco em escalabilidade e métricas claras de sucesso.

Será considerado um diferencial

• Experiência em MLOps (MLflow, Airflow) e infraestrutura em nuvem (AWS, GCP, Azure);
• Vivência em produtos SaaS B2B com alto volume de dados ou complexidade técnica;
• Habilidade para comunicar resultados técnicos a stakeholders não técnicos;
• Participação em projetos ponta a ponta, desde a concepção até o monitoramento pós-deploy;
• Perfil que valorize a ciência por trás dos dados e saiba equilibrar inovação com pragmatismo.

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.

Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!

Faça parte do nosso time!