Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?

Como alcançamos tudo isso?

Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.

Nosso jeito de ser:

💡 Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir.

🧘🏼‍♀️ Bem-Estar Integral: Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.

🫂 Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.

Seu desafio no time

Como Pessoa Engenheira de Dados Sênior na Tribo Data Business, você terá um papel essencial na expansão e evolução dos nossos produtos de dados. Somos responsáveis por coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados que são utilizados por toda a RD Station, seja através de integrações com sistemas, dashboards e relatórios. Somos parte fundamental para a manutenção e evolução da cultura data-driven, um dos nossos pilares. Sua principal responsabilidade será ser protagonista na evolução dos nossos produtos de dados 🚀

Suas principais entregas

• Criar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para coleta, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
• Desenvolver e implementar processos de limpeza, transformação e preparação de dados para garantir qualidade e consistência;
• Colaborar com a equipe em code review e pair programming;
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais para entender requisitos de dados e projetar soluções técnicas alinhadas às necessidades do negócio;
• Ser o elo com os demais times da RD Station, principalmente em iniciativas diretamente conectadas aos Objetivos Estratégicos.

Perfil que buscamos

• Experiência como pessoa Engenheira de Dados ou Analytics Engineer;
• Vivência com grandes volumes de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart);
• Proficiência em SQL, com experiência em manipulação, transformação e modelagem de dados;
• Conhecimento e/ou experiência em tecnologias Hadoop, como Hive, HDFS ou similares;
• Experiência com automatização de fluxos de dados e ingestão usando Apache NiFi ou similares;

Será considerado um diferencial

• Experiência em governança de dados, incluindo catálogo de dados, lineage e metadados;
• Conhecimento em práticas de segurança e compliance, como controle de acesso, anonimização e criptografia;
• Interesse em ser um defensor das melhores práticas de gestão de dados;
• Atuação ou interesse em participar ativamente da comunidade, compartilhando conhecimento por meio de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias ou projetos open source;
• Experiência com orquestração de fluxos de dados em Apache Airflow ou similares.

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.

Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!

Faça parte do nosso time!