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Staff Data Engineer -Data Business | RD Station (Remoto)

Florianópolis

Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?

 

Como alcançamos tudo isso?

Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.


Nosso jeito de ser:

💡 Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir.

🧘🏼‍♀️ Bem-Estar Integral: Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.

🫂 Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.

Seu desafio no time
Você será responsável por estruturar a arquitetura e o modelo corporativo de dados orientado à jornada do cliente, apoiando a construção da fundação de dados da RD Station.
Esse papel terá forte atuação na definição e implementação do modelo de identidade e das entidades corporativas, garantindo consistência, governança e reutilização dos dados entre diferentes domínios da empresa.
O trabalho será realizado em parceria com Produto, Marketing, RevOps e demais squads, atuando não apenas no desenho conceitual, mas também na materialização técnica dessas decisões em soluções escaláveis em produção.
Essa atuação será central para iniciativas estratégicas como o Elo360, que busca habilitar uma visão integrada da jornada do cliente e maior autonomia analítica das áreas de negócio.

Suas principais entregas
• Conduzir discovery técnico e arquitetural de iniciativas relacionadas à estruturação de dados corporativos, mapeando fontes, entidades, dependências e riscos.
• Definir e evoluir o modelo corporativo de identidade e relacionamento entre entidades, com foco inicial na jornada do cliente.
• Projetar modelagem de dados corporativa e definir regras de transformação, reconciliação e padronização entre sistemas.
• Implementar provas de conceito e soluções incrementais em produção para validar decisões arquiteturais.
• Definir critérios de qualidade, confiabilidade e governança dos dados utilizados por diferentes áreas.
• Colaborar na definição de padrões para produtos de dados analíticos reutilizáveis, garantindo consistência semântica e técnica.
• Produzir documentação técnica e orientações que habilitem squads e áreas de negócio a consumir dados com maior autonomia.

Perfil que buscamos
• Experiência consolidada em dados (engenharia, arquitetura ou analytics), com atuação relevante na estruturação de modelos corporativos ou plataformas analíticas.
• Vivência em empresas com produto digital ou operação contínua, participando da evolução de camadas de dados utilizadas por múltiplas áreas.
• Experiência prática em iniciativas relacionadas a unificação de visão do cliente, modelagem de entidades corporativas ou resolução de identidade entre sistemas.
• Forte domínio de modelagem de dados analíticos e corporativos (ex.: dimensional, entidades normalizadas, camadas semânticas).
• Conhecimento sólido em governança de dados, qualidade, metadados e ciclo de vida de dados.
• Experiência com cloud data warehouses (como BigQuery) e com desenvolvimento de pipelines de dados.
• Proficiência em SQL e familiaridade com práticas modernas de engenharia de dados (ELT, versionamento, testes).

Será considerado diferencial
• Experiência prévia atuando como referência técnica ou liderança arquitetural em times de dados.
• Vivência em projetos estruturantes de dados em empresas de médio ou grande porte.
• Experiência com dbt para modelagem analítica, testes e padronização de transformações.
• Conhecimento em orquestração de pipelines (Airflow, Cloud Composer ou similares).
• Experiência com estratégias de ingestão e integração de dados em ecossistemas distribuídos

 

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.

Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!

Faça parte do nosso time!

 

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Na RD temos o compromisso de promover um ambiente diverso, inclusivo e seguro para todas as pessoas em todos os momentos, inclusive no processo seletivo.

Para que possamos potencializar nossos esforços nesse sentido, pedimos que você compartilhe algumas informações sobre marcadores de diversidade. Esses dados serão tratados com confidencialidade e usados apenas para métricas e melhorias internas de processo.


Todas as pessoas candidatas que preencherem aos requisitos da posição serão consideradas no processo seletivo. Se você não se sentir confortável em compartilhar alguma das informações abaixo isso não afetará em nada a sua candidatura.

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Lésbica, gay, bissexual, transsexual, queer, intersexo, assexual, panssexual, outra.

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Conte pra gente mais detalhes da sua deficiência, para fazermos um processo mais inclusivo para você!

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Governança, qualidade e confiabilidade de dados