Analytics Engineer III

Quem é Stone Tech? 

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. 

Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

⚡Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio. 

🎢Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.  

🎤No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos. 

🤝Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso. 

💚The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega. 

Como é ser uma pessoa Analytics Engineer III:

A pessoa Analytics Engineer III, será responsável por Desenvolver e otimizar pipelines de dados para garantir a coleta, transformação e entrega eficiente de dados para análise, além de:

• Trabalhar com arquiteturas de dados em grande escala, desde a coleta até a entrega final para análise, garantindo performance, qualidade e segurança;
• Integrar fontes de dados internas e externas, criando soluções de ETL/ELT eficientes, escaláveis e com foco em performance;
• Garantir a qualidade dos dados ao longo de todo o pipeline e contribuir para a definição de padrões e boas práticas de engenharia de dados;
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e engenheiros de dados para entender as necessidades de dados e fornecer soluções técnicas adequadas para suportar as decisões de negócios;
• Implementar e manter processos de automação de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow para orquestração de pipelines e garantir maior eficiência e escalabilidade;
• Trabalhar na melhoria contínua da infraestrutura de dados, com foco em escalabilidade, performance e custos;
• Apoiar no design e implementação de arquiteturas de dados em nuvem (ex. AWS, GCP, Azure);
• Desenvolver dashboards e soluções de visualização de dados para as áreas parceiras dentro da estrutura de prevenção a fraudes, fornecendo insights estratégicos e operacionais;

O que esperamos de você:

• Experiência sólida em engenharia de dados, com foco em ETL/ELT, integração de dados e arquitetura de dados;
• Proficiência em SQL, Python, e ferramentas de transformação de dados;
• Experiência com Apache Airflow para orquestração de workflows de dados;
• Experiência com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure) e suas respectivas ferramentas de processamento e armazenamento de dados;
• Conhecimento de ferramentas e tecnologias de orquestração de dados como dbt, além do Airflow;
• Experiência em modelagem de dados e design de bases de dados para análises escaláveis;
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente multidisciplinar, com analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de software;
• Habilidade para resolver problemas complexos e identificar soluções eficientes para desafios técnicos;
• Experiência com ferramentas de business intelligence (ex. Looker, Tableau, Power BI) para melhor compreensão das necessidades de visualização e análise de dados;
• Boa comunicação e capacidade de documentar processos e soluções técnicas;

O que aumenta as suas chances:

• Experiência em prevenção a fraudes em instituições do setor financeiro;
• Familiaridade com containers e orquestração (Docker, Kubernetes);
• Conhecimento em machine learning ou integração de soluções analíticas avançadas;
• Capacidade de integrar LLMs em pipelines de dados e automação para melhorar a detecção de fraudes e gerar insights a partir de grandes volumes de dados não estruturados;
• Experiência com Data Warehouses (ex. BigQuery, Redshift, Snowflake).

Nossos benefícios:

🩺 Plano de Saúde e Odontológico

🏥 Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática

🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação 

💻  Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas)  

🕗 Horário flexível 

✏  Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)

💪 Gympass 

👶 Auxílio Creche 

💰 PLR 

💚 Seguro de Vida

🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Etapas do Processo Seletivo:

✍Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!

📞Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto. 

🎯Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança.

✅Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.

🏁Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.

E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone 💚🚀 

Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente!

 

Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.