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Ingénieur principal en ML embarqué — Vision

Montreal, Quebec, Canada

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.  

À propos de l’équipe 

L’équipe Feature Development est à la recherche d’ingénieur ML embarqué Principal— Vision ayant une solide expérience en vision par ordinateur, en matériel embarqué et en déploiement de modèles ML pour rejoindre notre équipe d’ingénierie interfonctionnelle. Dans ce rôle, vous serez en mesure de développer, optimiser et déployer des modèles d’apprentissage automatique pour les systèmes de perception utilisés dans la conduite autonome. Vous serez responsable de la conception d’algorithmes robustes, de l’intégration de solutions ML sur des plateformes embarquées et de la garantie de performances élevées et de fiabilité dans des environnements réels.  

Ce que vous ferez : 

  • Concevoir et développer des algorithmes d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour la détection d’objets, la segmentation, le suivi et la fusion de capteurs dans la conduite autonome.  
  • Déployer et optimiser les modèles ML sur les systèmes embarqués, notamment les GPU et les accélérateurs matériels personnalisés (par exemple, NVIDIA Jetson, Xavier, ou équivalent).  
  • Collaborer avec les équipes chargées du matériel, des logiciels et de la perception pour aligner les solutions ML sur les contraintes du système et les exigences en temps réel.  
  • Profiler et optimiser les pipelines ML pour la latence, l’utilisation de la mémoire et la consommation d’énergie dans les environnements embarqués.  
  • Mener des recherches et se tenir au courant des dernières avancées en matière d’apprentissage profond, de vision par ordinateur et d’IA embarquée.  
  • Encadrer les ingénieurs juniors et contribuer au leadership technique au sein de l’équipe.  
  • Participer aux revues de code, aux discussions sur l’architecture et à la planification de l’intégration du système.  
  • Tester et valider les modèles dans des scénarios de simulation et de conduite autonome dans le monde réel.  

Ce dont vous aurez besoin pour réussir 

  • Maîtrise en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe avec 6 ans et plus d’expérience dans l’industrie liée à la VA.  
  • Expertise avec Python et C++  
  • Maîtrise de PyTorch, CUDA et TensorRT  
  • Solides bases en vision par ordinateur et en cadres d’apprentissage profond.  
  • Expérience du déploiement de modèles en temps réel sur du matériel embarqué (par exemple, NVIDIA Jetson, Orin).  
  • Compétences collaboratives et expérience de travail entre les fonctions matérielles, logicielles et d’autonomie dans des contextes agiles.  

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Points bonus 

  • Doctorat en Vision par ordinateur, en imagerie, en IA ou dans un domaine connexe.  
  • Principes fondamentaux du traitement des signaux d’image  
  • Familiarité avec les données synthétiques, l’augmentation et le traitement des cas limites en ML.  
  • Expérience de l’étalonnage des capteurs.  
  • Familiarité avec les normes de sécurité automobile ou embarquée (par exemple, ISO26262).   

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

  • Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions 
  • Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein 
  • Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 % 
  • Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) 
  • Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses 
  • Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise 
  • Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

 

Numéro de poste: R-102365

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Exigences en matière de contrôle à l’exportation des États-Unis – Êtes-vous citoyen(ne) ou résident(e) de l’un des pays ou régions suivants? Cochez toutes les réponses applicables: *

Veuillez noter: Torc s’engage à respecter les lois applicables en matière de contrôle à l’exportation et de transfert de technologie aux États-Unis ainsi que dans les autres pays elle exerce ses activités. Cette question, ainsi que les deux suivantes, nous aident à nous conformer à ces exigences. Toutes les informations que vous fournissez seront prises en compte et protégées conformément aux lois applicables en matière de contrôle des exportations et d'emploi. 

Si vous avez coché une case autre que « Aucun / Non applicable », veuillez fournir des informations supplémentaires concernant votre statut. Cochez toutes les réponses applicables: *

Remarque: Les personnes ayant une certaine nationalité ou résidence peuvent être soumises à des examens et des exigences d'autorisation supplémentaires, conformément aux lois des États-Unis et aux autres lois applicables. 

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