VAGA INTERNA – Tech Lead em Engenharia de Dados (Plataformas de Segurança)

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Por que essa vaga é especial?

Você quer liderar o desenvolvimento de plataformas robustas, seguras e inteligentes, impactando diretamente a comunidade de segurança da Zup? Procura desafios de escala, inovação tecnológica e um ambiente onde colaboração, diversidade e curiosidade são essenciais? Então essa oportunidade é sua!

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Principais Responsabilidades:

• Liderar o desenho, construção e evolução de plataformas de dados voltadas à segurança, priorizando tratamento, curadoria e visualização inteligente de dados sensíveis.
• Criar soluções escaláveis usando PySpark/SparkSQL, Python e SQL em cenários de alto volume e criticidade.
• Estruturar infraestrutura como código com Terraform e operar recursos AWS (Glue, Lambda, S3, IAM, Athena, Quicksight etc).
• Trabalhar em parceria com áreas de segurança, engenharia e produto para mapear dados e garantir uso inteligente das informações.
• Atuar como referência técnica, mentorando o time e promovendo cultura orientada a dados, excelência e inovação.
• Propor e experimentar abordagens de IA e Machine Learning aplicadas a dados de segurança.
• Garantir boas práticas de versionamento, testes automatizados, CI/CD e governança de dados.

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Pré-requisitos obrigatórios:

• Experiência sólida com PySpark/SparkSQL, Python e SQL.
• Profundo conhecimento em AWS (Glue, Lambda, S3, IAM, Quicksight, Athena, etc.).
• Experiência prática com Terraform ou outras ferramentas de Infraestrutura como Código.
• Histórico comprovado no desenvolvimento de soluções/plataformas de dados, com foco em arquitetura, performance e governança.
• Vivência em ambientes de alto volume e criticidade de dados.
• Interesse genuíno por inteligência artificial aplicada a dados.
• Curiosidade, aprendizado contínuo e inovação como mindset.
• Atuação anterior como referência técnica e/ou liderança de squads.

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Soft Skills esperadas:

• Comunicação clara, colaboração e empatia no dia a dia.
• Perfil proativo, ownership e visão sistêmica de produto.
• Capacidade de ensinar, aprender e liderar pelo exemplo.
• Mentalidade orientada a dados para apoiar decisões estratégicas.

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Diferenciais valorizados:

• Experiência com dados de segurança (logs, alertas, vulnerabilidades, SIEMs etc).
• Vivência com Quicksight ou outras ferramentas de BI.
• Certificações AWS ou formação em AI/ML.
• Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, Kinesis, etc).

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