PESSOA ENGENHEIRA DE DADOS SENIOR (Data Engineering - ETL/ELT) - VIVO APP

Você já pensou em fazer parte de um dos times mais estratégicos da Zup, atuando em projetos de grande impacto para a Vivo? Aqui, temos orgulho de uma parceria sólida de mais de 10 anos, marcada por inovação, confiança e resultados.

Na Zup, estamos alocados em um dos maiores clientes do mercado, a Vivo, onde somos responsáveis por produtos de destaque como o Vivo Easy, Fibra Lite, entre outros. Nosso trabalho está diretamente ligado à transformação digital da Vivo, impulsionando soluções que facilitam a vida de milhões de pessoas todos os dias.

Além disso, vivemos um momento de forte expansão dentro da Vivo, conquistando novas frentes e desafios cada vez mais relevantes. É uma oportunidade única de atuar em projetos robustos, com grande visibilidade e impacto real no negócio.

Se você busca um ambiente dinâmico, colaborativo e com muito espaço para crescimento, venha fazer parte desse time que não para de inovar!

A Zup valoriza o crescimento contínuo dos Zuppers, promovendo desafios que impulsionam a evolução profissional. Por meio do Processo Seletivo Interno (PSI), você pode explorar novas tecnologias, projetos e cargos, sempre em um processo transparente e acessível.

 O que esperamos de você?

• Projetar e implementar soluções de processamento de dados em larga escala.
• Desenvolver e otimizar pipelines de ETL (extração, transformação e carga) eficientes.
• Criar e manter bancos de dados escaláveis e altamente disponíveis.
• Garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados em todas as fases do processo.
• Trabalhar com equipes de ciência de dados e produto para fornecer dados de alta qualidade e insights relevantes.
• Analisar e otimizar o desempenho de consultas e sistemas de dados.
• Contribuir com boas práticas de engenharia de dados, como versionamento de código, testes e documentação.
• Ajudar a definir a estratégia de governança de dados e políticas de acesso.

 Requisitos obrigatórios

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com linguagens de programação como Python, Java, Scala ou similares.
• Profundo conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).
• Experiência com ferramentas de big data, como Hadoop, Spark, Kafka, etc.
• Vivência com ferramentas de integração e automação de dados (ETL, Airflow, DBT, etc.).
• Sólidos conhecimentos em modelagem de dados e arquitetura de dados.
• Experiência com ambientes de cloud computing AWS.
• Habilidade para trabalhar em equipes ágeis e colaborar em ambientes multidisciplinares.

 Diferenciais que valorizamos

• Conhecimento de ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
  • Certificação em Big Data ou Data Engineering.
  • Experiência com Machine Learning, criação de modelos e dados em tempo real.
  • Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD aplicadas a pipelines de dados.
  • Perfil Data & AI first.
  • Conhecimentos de Machine Learning.

O que acontece após minha aplicação na vaga interna?

Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna.

Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet.