PESSOA ENGENHEIRA DE DADOS SENIOR (Data Engineering - Big Data)

Sobre a oportunidade: 

Transforme dados em impacto real. Você fará parte do time de Plataforma de Dados e vai habilitar áreas de Analytics e Negócio a tomar decisões com velocidade e confiança. Procuramos alguém com forte base técnica, autonomia e vontade de elevar o padrão da engenharia de dados em escala. Aqui, qualidade de dados e segurança andam junto com velocidade e automação.

O que você vai fazer

• Atuar como ponto de referência técnico no time de Plataforma de Dados.
• Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos claros.
• Planejar, desenvolver, revisar código e implementar soluções de dados.
• Realizar autogestão, comunicando progresso e mudanças com transparência.
• Colaborar com o time, difundindo boas práticas e conhecimento.
• Gerenciar múltiplas prioridades, garantindo a qualidade das entregas.
• Documentar infraestrutura, frameworks e soluções.
• Diagnosticar falhas e incidentes em arquitetura Data Mesh.
• Coletar requisitos e desenhar arquiteturas para integrações com o Data Lake.
• Desenvolver e manter frameworks de ingestão e processamento (relacionais, NoSQL, arquivos, APIs).
• Construir soluções escaláveis com Spark sob Glue e EMR, orquestradas com Airflow.
• Automatizar processos para simplificar o consumo e o compartilhamento de dados.
• Evoluir frameworks existentes e provisionar infraestrutura com Terraform.
• Atender demandas operacionais e evolutivas do time de Plataforma.
• Dividir o foco entre desenvolvimento de sprint e suporte (ITIL) níveis 2 e 3.

Requisitos obrigatórios

• Práticas e conceitos de gestão de dados: Data Mesh, Data Lake, Medallion.
• Domínio de Python, PySpark, SQL, dbt e Terraform.
• Experiência com bancos relacionais (SQL Server, Sybase), NoSQL (MongoDB), APIs de mercado e arquivos.
• Conhecimento de formatos Parquet e Iceberg.
• Vivência em AWS: Glue, Athena, EMR, Lake Formation, DataZone, MWAA, S3, Lambda, EventBridge, DynamoDB, CloudWatch, IAM e correlatos.
• Ferramentas de DevOps e Observabilidade: Azure DevOps, Datadog, pipelines, permissões, packages, logs e métricas.
• Atuação com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, SAFe, Agile).
• Vivência na stack de dados em GCP.

Diferenciais

• Experiência em ambientes de alta complexidade e escala.
• Certificações AWS.
• Projetos de automação de processos de dados.
• Conhecimento em governança de dados e segurança em cloud.

Soft skills que valorizamos

• Proatividade e autogestão.
• Comunicação clara entre áreas técnicas e de negócio.
• Colaboração e compartilhamento de conhecimento.
• Organização e foco em resultados.
• Conforto para lidar com múltiplas demandas e prioridades.

Como trabalhamos

• Cultura orientada a dados, qualidade e segurança por padrão.
• Decisões com contexto e foco no cliente interno.
• Melhoria contínua, com revisões de código, boas práticas e automação.

O que acontece após minha aplicação na vaga interna?

Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna.

Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet.