Directeur-trice de l’ingénierie de données

Notre équipe d'innovation, qu’est-ce que c’est?      

L'équipe d'innovation, c'est l'endroit où nous repoussons les limites et construisons de nouveaux produits de A à Z. C’est aussi là que nous développons les capacités d’IA pour Workleap. Un peu comme une start-up qui a la chance d’avoir beaucoup d’expérience terrain et les poches plus profondes, l'équipe d'innovation affronte constamment l'inconnu avec agilité et intensité.    

Ce qui est cool dans l'équipe d'innovation:     

• Nous donnons la priorité à l’action et l’itération rapide 
• Nous travaillons en petits équipes avec une hiérarchie minimale
• Nous travaillons directement avec les cofondateurs de Workleap et des collègues expérimentés. 

Concrètement à quoi va ressembler ton poste ? 

En tant que Directeur-trice de l'ingénierie de données, tu t’occuperas d’une équipe responsable de construire des pipelines de données évolutifs et des entrepôts de données. Tu superviseras le traitement sécurisé et l'anonymisation des flux de données, permettant ainsi aux initiatives d'IA de bénéficier de données de haute qualité.

Les principales responsabilités :

• Leadership d'équipe : Constituer et diriger une équipe performante d'ingénieurs de données et de développeurs logiciels pour atteindre les objectifs d'infrastructure de données.
• Leadership technique : Prendre des décisions clés en matière d'architecture et de technologie pour assurer l'évolutivité, la sécurité et l'efficacité des systèmes de données au sein de l'organisation.
• Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec plusieurs équipes (Produit, IA, Ingénierie, etc.) pour aligner les initiatives de données avec les objectifs commerciaux globaux et assurer une intégration fluide dans toute l'entreprise.
• Infrastructure de données : Concevoir et mettre en œuvre une fondation solide d'entrepôt de données, incluant des pipelines de données, l'orchestration et les outils nécessaires pour un traitement de données sécurisé et évolutif.
• Développement de pipelines : Construire des pipelines de données sécurisés et multi-étapes qui traitent, anonymisent et standardisent les flux de données provenant de multiples sources (plus de 8 produits), en garantissant une haute qualité et accessibilité des données.
• Intégration des données : Superviser l'ingestion des données dans le portefeuille de l'entreprise, en les consolidant dans un format standardisé prêt pour les initiatives d'IA et les analyses avancées.
• Activation de l'IA : Veiller à ce que l'infrastructure de données soutienne le développement de produits alimentés par l'IA en fournissant des données propres et structurées pour les équipes internes (scientifiques de données, analystes) et les clients externes.
• Amélioration continue : Rester à l'avant-garde des tendances de l'industrie dans l'ingénierie des données et l'IA pour améliorer en permanence les capacités de données de l'entreprise.

Qualifications 

• Expertise avérée en architecture de données, entrepôt de données et création de pipelines de données évolutifs, de préférence dans un environnement SaaS B2B.
• Expérience pratique en leadership, gestion et expansion d'équipes de données (5-7 personnes), avec un équilibre entre le leadership technique et la gestion d’une équipe.
• Solide connaissance des outils et frameworks modernes de traitement de données (par exemple, Spark, Kafka, Airflow, DBT, etc.).
• Expérience en sécurité et anonymisation des données, garantissant la gouvernance des données et la conformité dans tous les systèmes.
• Compétences de collaboration interfonctionnelle pour travailler avec une variété de parties prenantes et fournir des solutions de données intégrées qui soutiennent les objectifs commerciaux et d'IA.
• Excellentes compétences en communication pour transmettre des idées techniques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.

Des atouts:

• Expérience des plateformes Azure et des solutions de stockage de données distribuées.
• Familiarité avec les outils et frameworks modernes d'analyse de données et d'IA.