Data Engineering Lead (AWS)

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

Você será responsável por construir e evoluir a plataforma de dados da empresa, em um ambiente de alta criticidade e regulamentação (setor financeiro). Seu desafio será desenvolver soluções escaláveis e seguras, liderar tecnicamente a equipe e garantir que nossos dados atendam tanto às necessidades de negócio quanto às rigorosas exigências de compliance. Esperamos alguém que una profundidade técnica com visão estratégica e capacidade de mentoria.

Estamos buscando uma pessoa apaixonada por tecnologia e dados, com autonomia para tomar decisões técnicas e que tenha interesse genuíno em enfrentar desafios complexos em um setor dinâmico e regulado.

O que você fará por aqui

• Desenvolver e aprimorar plataformas de dados, priorizando segurança, tratamento, curadoria e visualização.

• Criar soluções escaláveis utilizando PySpark, Python e SQL para ambientes de alto volume e alta criticidade.

• Provisionar e gerenciar serviços na AWS utilizando infraestrutura como código (Terraform), incluindo Glue, Lambda, S3, IAM, Athena e Quicksight.

• Colaborar com equipes de engenharia, produto e áreas parceiras para mapear dados e garantir seu uso estratégico.

• Implementar boas práticas de versionamento, testes automatizados, CI/CD e governança de dados.

• Modelar bancos de dados relacionais e não relacionais conforme as necessidades do negócio.

• Projetar e implementar arquiteturas resilientes para pipelines ETL e engines de qualidade de dados, em cenários batch e baseados em eventos.

• Liderar e mentorar equipes, promovendo o desenvolvimento técnico e profissional.

• Atuar com autonomia na condução de projetos e na resolução de desafios complexos.

• Garantir conformidade com demandas regulatórias e requisitos de compliance do setor financeiro.

O que esperamos que você saiba

• Conhecimento avançado em PySpark, Python e SQL para ambientes de alto volume e alta criticidade.

• Experiência com AWS e infraestrutura como código utilizando Terraform (Glue, Lambda, S3, IAM, Athena, Quicksight).

• Vivência em modelagem de bancos de dados relacionais e não relacionais.

• Habilidade em implementar boas práticas de versionamento, testes automatizados, CI/CD e governança de dados.

• Experiência em mentoria e desenvolvimento de equipes.

• Excelente comunicação para atuar em ambientes multidisciplinares.

• Autonomia para conduzir projetos e resolver desafios complexos.

• Conhecimento em demandas regulatórias e compliance no setor financeiro.
  
  

O que seria legal se você soubesse

• Experiência com arquiteturas baseadas em eventos e pipelines ETL resilientes.

• Familiaridade com outras ferramentas e linguagens relacionadas a dados e machine learning.

• Conhecimento em metodologias ágeis e práticas DevOps.

• Habilidade para gerenciar múltiplas tarefas e prioridades em ambientes dinâmicos.

• Inglês intermediário ou avançado.

O que te oferecemos

Atuamos em um modelo de trabalho remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade. Além disso, proporcionamos:


Carreira

• Liberdade para trabalhar de onde quiser
• Horários flexíveis
• Auxílio Educação
• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
• Guildas internas e grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Parceria na compra de medicamentos
• Telemedicina disponível 24x7
• Terapia online gratuita
• Wellhub
• Licença maternidade estendida
• Licença paternidade estendida
• CAZ – Central de Atendimento a zuppers

Conforto financeiro

• Vale-refeição e alimentação
• Seguro de vida
• Vale-transporte
• Auxílio home office
• Auxílio Creche
• Auxílio plano telefônico
• Participação em Lucros e Resultados