Especialista em engenharia de dados (Data Eng - Data Architecture)

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

O que você fará por aqui

• 
   Desenvolver e manter pipelines de MLOps para automação do ciclo de vida dos modelos de machine learning.
•  Implementar e otimizar pipelines de CI/CD específicas para workflows de machine learning.
• Monitorar continuamente a performance dos modelos em produção, incluindo logs, métricas e alertas.
• Desenhar e aplicar estratégias para detecção e mitigação de degradação de performance dos modelos.
• Garantir a segurança, governança e compliance dos dados e modelos em ambientes produtivos.
• Colaborar com times multidisciplinares para documentar e padronizar processos relacionados a MLOps.

 
O que esperamos que você saiba

• Experiência avançada em MLOps, incluindo automação e integração de pipelines.

•  Domínio de containers (Docker, Kubernetes) e orquestração de workflows. Conhecimento em cloud providers (AWS) e seus serviços aplicados a machine learning. Programação em Python aplicada a operações de dados e modelos.

•  Implementação de monitoramento, logging e observabilidade de modelos em produção. Boas práticas em segurança, governança e compliance dos dados.

 O que seria muito legal se você soubesse

• Vivência em tuning avançado de performance de pipelines de dados e modelos.
• Experiência com frameworks especializados de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines).
• Conhecimento de práticas de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
• Participação em projetos de inovação usando IA generativa ou integração com outras tecnologias de IA.
• Atuação em comunidades técnicas, palestras ou publicações em eventos do setor.

O que te oferecemos

Atuamos em um modelo de trabalho remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade. Além disso, proporcionamos:


Carreira

• Liberdade para trabalhar de onde quiser
• Horários flexíveis
• Auxílio Educação
• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
• Guildas internas e grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Parceria na compra de medicamentos
• Telemedicina disponível 24x7
• Terapia online gratuita
• Wellhub
• Licença maternidade estendida
• Licença paternidade estendida
• CAZ – Central de Atendimento a zuppers

Conforto financeiro

• Vale-refeição e alimentação
• Seguro de vida
• Vale-transporte
• Auxílio home office
• Auxílio Creche
• Auxílio plano telefônico
• Participação em Lucros e Resultados