
Analytics Engineer PL
Você fará parte do nosso time de Dados, assumindo um papel essencial para transformar informações em inteligência estratégica. Como Analytics Engineer PL, seu desafio será atuar no desenvolvimento e manutenção de modelos analíticos confiáveis, garantindo que os dados cheguem organizados e prontos para tomada de decisão. Você atuará com autonomia técnica no dia a dia, conectando as necessidades do negócio a soluções analíticas eficientes.
👉 Quais serão os seus desafios com a gente?
No dia a dia, você vai:
- Desenvolver e aplicar modelos de dados dimensionais seguindo boas práticas de engenharia de dados, garantindo a documentação adequada e a qualidade das entregas.
- Mapear requisitos com as áreas de negócio e produto, traduzindo necessidades em métricas, regras de transformação e modelos práticos (KPIs e OKRs).
- Construir e manter pipelines de transformação usando dbt, integrando com orquestradores (como Airflow ou Dataform), garantindo testes e validação na origem junto ao time de Data Platform.
- Participar ativamente de code reviews, garantindo a consistência das entregas do time e a evolução dos padrões internos.
👉 O que esperamos que você tenha:
- Domínio sólido na construção de consultas complexas, otimização de queries e manipulação de dados.
- Conhecimento prático em estruturas como Star Schema, Snowflake Schema e modelagem orientada a entidades.
- Experiência prática na criação de modelos no dbt e uso básico de orquestradores.
- Uso rotineiro de Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket) para branching, Pull Requests e controle de versão.
- Aplicação de ferramentas de IA para ganho de produtividade no desenvolvimento e identificação de melhorias de código.
- Boa capacidade de articular soluções técnicas com pares e apresentar resultados claros para stakeholders não técnicos.
Será um diferencial se você tiver:
- Experiência com ambientes de Data Warehouse em nuvem, como Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks;
- Conhecimento prático em arquiteturas modernas para fins analíticos, incluindo Data Mart, Data Lake, Data Warehouse ou Data Mesh;
- Familiaridade com a criação e consumo em ferramentas de visualização de dados (Looker, Metabase, Power BI, entre outras)
Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.
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