Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados com sólida experiência em Python para integrar nossa equipe. A função envolve o gerenciamento de Azure ML Ops, modelagem de grandes volumes de dados e utilização da plataforma Databricks. O(a) candidato(a) ideal deve possuir uma forte base em ciência de dados, aprendizado de máquina (Machine Learning) e soluções em nuvem, contribuindo para a tomada de decisões orientadas por dados e para a inovação em nosso portfólio.

Principais Competências (Obrigatórias)

• Python
• PySpark
• Databricks
• Azure Machine Learning (Azure ML)
• Pré-processamento de dados
• Análise Exploratória de Dados (EDA)
• Metodologias Ágeis
• Controle de versão com Git
• Implementação modular
• Unity Catalog
• Azure DevOps
• Delta Lake
• Inglês avançado/fluente - irá atuar diretamente com time Global

Diferencial

• Experiência com dados geoespaciais (Geospatial)

Principais Responsabilidades

• Utilizar Python para realizar análises avançadas, exploração e processamento de dados, identificando insights e tendências.
• Desenvolver e implementar modelos e algoritmos de Machine Learning utilizando Python, Azure Machine Learning e Databricks.
• Gerenciar e otimizar os processos de ML Ops no ambiente Azure, garantindo a implantação, o monitoramento e a manutenção eficientes dos modelos.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para compreender as necessidades do negócio e traduzi-las em soluções orientadas por dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados em larga escala para atender às necessidades de análise e geração de relatórios.
• Utilizar a plataforma Databricks para processamento e análise avançada de dados, assegurando escalabilidade e alto desempenho.
• Garantir a qualidade e a integridade dos dados por meio de práticas eficazes de governança e validação.
• Manter-se atualizado(a) sobre as mais recentes evoluções em ciência de dados, aprendizado de máquina e tecnologias em nuvem, aplicando as melhores práticas no desenvolvimento das soluções.