Sr. Data Scientist

About Checkr
Checkr builds people infrastructure for the future of work. We've designed a faster—and fairer—way to screen job seekers. Established in 2014, Checkr puts modern technology powered by machine learning in the hands of hiring teams, helping to hire great new people with an experience that’s fast, smooth, and safe. Checkr has over 100,000 customers including DoorDash, Coinbase, Lyft, Instacart, and Airtable. 

A career at Checkr means collaborating with brilliant minds, disrupting an industry, and opening channels of employment to often overlooked candidates. Checkr is recognized on Forbes Cloud 100 2025 List and is a Y Combinator 2023 Breakthrough Company.

Acerca del equipo/puesto

Checkr no solo está contratando personal en Santiago, sino que estamos creando un centro de innovación fundamental. Buscamos un SR Data Scientist que se encargue del componente más importante de nuestro negocio: la precisión y la inteligencia del producto principal.

Trabajarás en el centro mismo de nuestra pila tecnológica, en el motor propiamente dicho. Serás responsable de los algoritmos y la lógica que determinan cómo realizamos las verificaciones de antecedentes a nivel mundial, equilibrando la velocidad, el costo y la precisión a gran escala. Tu trabajo impulsará directamente la inteligencia de toma de decisiones que define el valor de nuestro producto.

Este es un puesto para un creador que quiera resolver problemas de optimización de alto riesgo. Trabajarás codo con codo con nuestros equipos de ingeniería y producto de EE. UU., operando desde Santiago, pero impulsando la hoja de ruta central que define cómo Checkr seguirá siendo el mejor actor del mercado.

Misión: por qué es importante este puesto

Estarás en el centro de nuestro negocio: la precisión, la rapidez y la eficiencia de nuestras verificaciones de antecedentes. Tu misión es hacer que nuestro producto principal sea más inteligente. Cada optimización que realices afectará a millones de candidatos y mejorará directamente los resultados de la empresa y la experiencia de nuestros clientes.

Lo que harás

• Optimización a escala: Trabajarás en la lógica que impulsa nuestro motor de selección. Diseñarás e implementarás estrategias avanzadas para optimizar la forma en que buscamos registros, equilibrando dinámicamente el costo y el tiempo de respuesta sin comprometer nunca la precisión.
• Detección de fraudes de última generación: Los delincuentes son cada vez más inteligentes, y nosotros también debemos serlo. Crearás e implementarás modelos que detecten anomalías, eviten el fraude de identidad y garanticen la integridad de nuestra plataforma antes de que un humano vea un informe.
• Impacto estratégico: serás la voz técnica que definirá la evolución de nuestro producto principal. Traducirás objetivos empresariales complejos en problemas matemáticos precisos y los resolverás con código.
• GenAI a escala de producción: no solo hablamos de IA; aprovecharás los LLM y los marcos GenAI para automatizar los conocimientos, crear prototipos de modelos predictivos y construir canalizaciones que hagan el trabajo pesado por ti.

Lo que debes traer:

• Es imprescindible tener un nivel avanzado de inglés. Debatirás ideas con partes interesadas de nivel VP en EE. UU. La capacidad de expresar conceptos técnicos complejos es fundamental.
• Más de 5 años de experiencia en Data Science o Data Analytics o ML, idealmente en entornos tecnológicos de rápido crecimiento o B2B SaaS.
• Se valorará muy positivamente una licenciatura en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o experiencia equivalente.
• Es imprescindible un dominio sólido de Python y SQL; se valorarán los conocimientos de MLOps modernas y prácticas de CI/CD de datos.
• Experiencia práctica (o gran pasión por) el uso de herramientas GenAI para acelerar la exploración de datos, crear prototipos más rápidamente y automatizar flujos de trabajo repetitivos.
• Te mueves rápido; prefieres enviar y aprender; aportas; te encanta la velocidad, el manejo creativo de datos y los retos.

Lo que obtendrás

• Trabajo híbrido en Santiago, vamos 3 días a la oficina (metro tobalaba) y 2 días los trabajamos desde casa.
• Contrato indefinido.
• Salario competitivo en CLP.
• Seguro médico, de vida y dental para ti y tu familia.
• Bonificación anual de 3000 USD para formación y desarrollo.
• Concesión de restricted stock units (RSU).
• 5 días adicionales de vacaciones.
• Un mes sabático al cumplir 3 años en la empresa.
• Reembolso por el equipo de oficina en casa.

What you get

• A collaborative and fast-moving environment
• Be part of an international company based in the United States
• Learning and development reimbursement allowance
• Competitive compensation and opportunity for professional and personal advancement
• 100% medical, dental, and vision coverage for employees and dependents
• Additional vacation benefits of 5 extra days and flexibility to take time off

At Checkr, we believe a hybrid work environment strengthens collaboration, drives innovation, and encourages connection. Our hub locations are Denver, CO, San Francisco, CA, and Santiago, Chile. Individuals are expected to work from the office 2 to 3 days a week. Starting January 2026, hub-based employees will be expected to work from the office 3 days per week. In-office perks are provided, such as lunch four times a week, a commuter stipend, and an abundance of snacks and beverages.

Equal Employment Opportunities at Checkr

Checkr is committed to hiring talented and qualified individuals with diverse backgrounds for all of its tech, non-tech, and leadership roles. Checkr believes that the gathering and celebration of unique backgrounds, qualities, and cultures enriches the workplace.   

Checkr also welcomes the opportunity to consider qualified applicants with prior arrest or conviction records. Checkr’s commitment to diversity extends to hiring talented individuals in spite of a prior criminal history in accordance with local, state, and/or federal laws, including the San Francisco’s Fair Chance Ordinance.

*Legitimate Checkr emails will always include our official domain name after the @ symbol (e.g., name@checkr.com or name@ext.checkr.com).