Analytics & Data Engineering Manager
Sobre o Jusbrasil
Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI-first, que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala.
Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil.
Lidamos com petabytes de dados, bilhões de documentos e desafios de escala, precisão e relevância dignos das maiores techs do mundo.
Nosso time opera com alta densidade de talentos, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de 40 cidades no Brasil e fora, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais.
Aqui, valorizamos quem busca domínio profundo, age com clareza de propósito e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência.
Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, com intensidade, foco e excelência.
Jusbrasil em números:
+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
+ de 30 m de usuários
+ de 500 colaboradores
+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
Sobre a função
Buscamos um(a) Analytics & Data Engineering Manager, para liderar dois squads cruciais: Analytics Platform e Data Platform. A pessoa será fundamental para transitar entre Analytics Engineering e Data Engineering, com forte integração com o produto
Você será responsável por alinhar e destravar tecnicamente as equipes, setar a direção estratégica de médio/longo prazo, metas e objetivos , e garantir que a área seja uma ponte para difundir a visão da empresa para todo o seu time.
Buscamos um líder que tenha uma visão abrangente do ciclo de vida dos dados, desde a infraestrutura (pipelines e arquitetura) até a geração de insights de alto impacto para o produto. É um papel de liderança com bastante autonomia, ideal para quem quer construir times fortes, influenciar decisões e gerar resultados que impactam o negócio diretamente. O grande desafio é transformar a cultura da área, saindo de um modelo reativo para ser um parceiro estratégico e preditivo no desenvolvimento de produtos.
O que você irá fazer:
- Liderar os squads de Analytics Platform e Data Platform, garantindo alinhamento entre entregas técnicas e necessidades de produto.
- Definir a visão e os processos da infraestrutura de dados, assegurando que o time atue de forma integrada às prioridades de produto, e não de forma isolada.
- Equilibrar o tempo e os esforços entre os times, direcionando iniciativas táticas e estratégicas conforme a maturidade e as demandas de cada um.
- Co-construir estratégias de médio e longo prazo, definindo metas, objetivos e direcionamentos claros para os times.
- Atuar como ponto de conexão entre áreas técnicas e de negócio, comunicando-se com stakeholders de diferentes níveis para desbloquear a área e difundir a visão de dados da empresa.
- Estruturar processos que reduzam demandas pontuais e não planejadas, tornando a área mais previsível, estratégica e orientada a valor.
- Apoiar times de produto e negócios na criação de soluções de dados consistentes, escaláveis e orientadas a impacto.
- Promover boas práticas e o state-of-the-art em Analytics e Data Engineering, elevando o padrão técnico da organização.
- Garantir entregas que gerem impacto imediato, priorizando soluções eficientes e evitando over engineering.
O que buscamos:
- Conhecimento sólido em Analytics Engineering e Data Engineering.
- Capacidade de dialogar com produto e compreender necessidades de negócio.
- Boa comunicação para influenciar stakeholders e times técnicos.
- SQL avançado e Python.
- Experiência com stacks de dados como: Airflow, Dataform, Dataflow, Databricks (ou similares).
- Domínio em Infraestrutura de dados, pipelines e gestão de dados.
- Experiência em Testes A/B e experimentação.
- Conhecimento em Data Lakes e arquiteturas modernas de dados.
- Visão Analítica.
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