Cientista de Dados Pleno

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs). 

Nosso time de Ciência de Dados:

Você é uma pessoa que adora dados e é apaixonada por inovação? Aqui na Creditas ser Cientista de Dados é participar de um grupo focado em trazer soluções que melhorem o negócio através de dados, utilizando estatística e machine learning. Buscamos sempre encontrar a melhor forma de compreender os dados que impulsionam a companhia, entendendo a melhor aplicação dos mesmos e garantindo a assertividade na tomada de decisão.

Quais são as responsabilidades desta vaga:

• Realizar análises exploratórias em conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes para o negócio;
• Monitorar e otimizar continuamente os modelos para garantir precisão e eficiência;  
• Preparar e limpar dados para serem utilizados nos modelos, garantindo sua qualidade e integridade;
• Criar visualizações e relatórios para comunicar os resultados das análises de forma clara e concisa;
• Desenvolver modelos dentro do ecossistema Creditas, sendo capaz de navegar pelas bases de dados, atuando também na implantação do modelo, seguindo as boas práticas e normas da empresa;
• Realizar testes e validações para garantir a precisão e robustez dos modelos;
• Trabalhar em conjunto com engenheiros, desenvolvedores e pessoas de negócio para integrar os modelos nas plataformas da empresa;
• Coletar, analisar e acompanhar o desempenho dos modelos em produção para avaliar a performance, identificando possíveis problemas ou necessidades de ajuste;
• Demonstrar proatividade e iniciativa para propor novas ideias e soluções para os desafios do time.

Precisamos de alguém com:

• Experiência prática em modelagem estatística e de machine learning;
• Experiência em manipulação de grandes volumes de dados e uso de técnicas estatísticas e de machine learning;
• Proficiência em programação (Python e SQL) e familiaridade com ferramentas de data science (Git, Scikit-learn, etc.);
• Conhecimento em plataformas de big data (Hadoop, Spark) será um diferencial; 
• Disponibilidade para trabalho híbrido: É necessário comparecer ao nosso escritório na região do Morumbi, próximo a estação de trem, em São Paulo, uma vez por mês, durante 4 dias consecutivos, sempre na primeira semana de cada mês (Creditas in Person).

Nosso processo:

O processo seletivo se inicia na candidatura e, para algumas oportunidades, há alguns testes adicionais. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

• Seguro de Vida Coletivo;
• Plano de Saúde (SulAmérica);
• Plano Odontológico (SulAmérica);
• Universidade Corporativa (Academy);
• Wellz: sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
• Wellhub: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
• Dayoff de aniversário;
• Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
• Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
• Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
• Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
• Vale-Transporte (VT) ou estacionamento conveniado;
• Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
• Convênio farmácia;
• Empréstimo consignado;
• Antecipação salarial;
• Programa de Educação Financeira.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes. 

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras. 

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

1. Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
2. Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
3. Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.