Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?

Como alcançamos tudo isso?

Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.

Nosso jeito de ser:

💡 Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir.

🧘🏼‍♀️ Bem-Estar Integral: Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.

🫂 Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.

Seu desafio no time:

Você fará parte de um time de engenharia de dados que existe para democratizar o acesso aos dados do nosso cliente e assegurar que a RD Station faça uso deste ativo como um diferencial competitivo, por meio de uma Plataforma de Dados, em que produtos de dados são construídos; e esses produtos, garantam que os nossos clientes percebam um diferencial expressivo de valor da RD em relação aos seus concorrentes.

Suas principais entregas:

• Preparar e evoluir a plataforma de dados para a plataforma de IA;
• Ingerir, preparar e disponibilizar dados para criação de produtos com IA;
• Garantir performance, consistência, governança e qualidade dos dados;
• Impactar diretamente na evolução da plataforma RD Station garantindo uma experiência unificada para os nossos clientes.

Perfil que buscamos:

• Experiência sólida com engenharia de dados;
• SQL avançado;
• Arquitetura de camadas para uso analítico escalável (arquitetura medalhão (bronze, silver, gold), ou como usamos aqui: raw, trusted e refined);
• Conhecimento conceitual e prático com processamento distribuído aplicado (Spark, Apache Beam, Dataflow,etc.);
• Conhecimento profundo de arquitetura de dados moderna (ELT,  data lakehouse, real-time, near real time, etc.);
• Capacidade de construir pipelines de dados resilientes;
• Experiência sólida com cloud, preferencialmente Google Cloud;
• Experiência com versionamento de código (IAC), e práticas devops;

Será considerado um diferencial

• Experiência com governança e qualidade de dados.
• Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc.

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.

Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!

Faça parte do nosso time!