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Directeur·rice de comptes – Entreprise | Enterprise Account Executive

Montréal, Quebec, Canada

À propos du poste

Le cycle de vie des données d’entraînement en IA est complexe et exigeant. La mission de Sama est d’accompagner les entreprises tout au long du cycle de vie du machine learning, de l’annotation et la validation des données jusqu’au fine-tuning et à l’évaluation des modèles.

Nous travaillons avec des organisations de premier plan comme Google, Microsoft et la NASA pour développer des solutions d’IA de pointe. Reconnue par Forbes parmi les 50 entreprises en IA à surveiller, Sama est également la seule entreprise d’IA certifiée B Corp, poursuivant sa mission sociale de « donner du travail ».

Responsabilités principales

  • Gérer l’ensemble du cycle de vente, de la prospection à la conclusion, en analysant, bâtissant et gérant un pipeline de ventes complexe, technique et impliquant plusieurs parties prenantes
  • Devenir un·e expert·e en vente de solutions en IA générative et en vision par ordinateur, avec une compréhension complète du cycle de vie du ML
  • Approfondir la compréhension des écosystèmes et communautés des clients et prospects : participation à des conférences, forums, webinaires et évènements marketing, et utilisation du social selling pour démontrer un leadership d’opinion
  • Gérer un quota annuel de 1 à 2 M$ axé sur la génération de nouveaux revenus via des abonnements à des plateformes d’IA et des services technologiques
  • Atteindre de façon constante les objectifs trimestriels de réservations
  • Maintenir une couverture de pipeline de 3x grâce à une prospection sortante stratégique, au ciblage de cas d’usage en IA et à une collaboration interfonctionnelle
  • Gérer de 15 à 20 opportunités actives par trimestre, incluant les phases d’évaluation technique, d’approvisionnement et juridiques
  • Mener de 4 à 5 appels de découverte qualifiés par semaine, adaptés aux décideurs d’affaires et techniques (VP Données, IA, Ingénierie)
  • Animer des appels de découverte et de cadrage percutants, souvent en collaboration avec les ingénieur·e·s solutions, en mettant en valeur des résultats mesurables
  • Accélérer la vélocité des ventes : cycle de vente moyen de moins de 120 jours pour les clients entreprise
  • Maintenir un taux de succès supérieur à 25 % sur les opportunités qualifiées, en mettant de l’avant des capacités différenciées (annotation human-in-the-loop, fine-tuning de modèles fondamentaux, pipelines GenAI)
  • Collaborer étroitement avec l’équipe Solutions pour élaborer des propositions
  • Utiliser Salesforce et Gong pour suivre la santé du pipeline, améliorer les taux de conversion à chaque étape et prévoir les revenus avec une précision de ±10 %

Exigences

  • 7 ans et plus d’expérience en vente B2B avec quota, dont au moins 1 à 2 ans en vente de solutions IA/ML, plateformes de données ou analytique en environnement entreprise
  • Historique démontré d’atteinte ou de dépassement des quotas dans des environnements de vente à forte cadence ou entreprise
  • Bonne connaissance des profils d’acheteurs en IA/ML et des cas d’usage tels que l’entraînement de modèles, l’annotation de données, les données synthétiques, l’évaluation de LLM ou la gouvernance de l’IA
  • Excellentes compétences en communication et en narration, avec la capacité d’interagir autant avec des parties prenantes techniques d'affaires
  • Maîtrise de Salesforce, LinkedIn Sales Navigator et d’outils d’aide à la vente (ex. Gong)
  • Compréhension des dynamiques d’approvisionnement en IA, incluant les projets pilotes, la confidentialité des données, les droits de propriété intellectuelle et les cycles de validation technique
  • Une expérience antérieure en vente de solutions complexes à des acheteurs techniques dans l’un de nos secteurs clés constitue un atout

Qualifications souhaitées

  • Expérience dans des environnements d’IA en entreprise (vision par ordinateur, traitement du langage naturel, modèles fondamentaux)
  • Expérience avec des fournisseurs d’infrastructures IA ou la vente auprès de ceux-ci (ex. AWS, Azure ML, Databricks, Scale AI, Labelbox)
  • Connaissance de méthodologies de vente telles que Sandler, MEDDIC ou Challenger
  • Intérêt marqué pour l’apprentissage de nouvelles technologies, particulièrement l’IA et l’IA générative
  • Engagement profond envers la construction d’une entreprise éthique et de calibre mondial, centrée sur la technologie
  • Capacité à évoluer dans un environnement dynamique avec un haut niveau d’ambiguïté
  • Expérience en startup (un atout)
  • Vous incarnez les valeurs de Sama : détermination (Grit), intégrité, sens de l’exécution (GTD) et humanité.

 

À propos de Sama

Sama fournit des données d’entraînement de haute qualité pour des entreprises du Fortune 2000 telles que Google, Walmart, Ford, Microsoft et Marriott. Nous sommes des experts en curation et annotation de données 2D et 3D (images, vidéos et données de capteurs) destinées aux algorithmes d’apprentissage automatique.Sama est un chef de file en création d’outils d’annotation, de processus d’assurance qualité à la fine pointe et nous suivons des normes élevées en matière de sécurité et de conformité.

Fondée en 2008 sur la conviction que « le talent est universel, mais les opportunités ne le sont pas », Sama est animée par une mission sociale : accroître les opportunités économiques pour les personnes ayant les plus grands obstacles à l'emploi formel.

En tant qu’entreprise certifiée B Corp, nous avons formé plus de 13 000 personnes issues de communautés sous-desservies, contribuant à améliorer les perspectives économiques de plus de 59 000 travailleur.ses et leurs proches en connectant nos clients à des talents exceptionnels en Afrique de l’Est.

Aujourd’hui, notre vision est de fournir aux scientifiques de données, ingénieur.es en apprentissage machine et équipes de traitement des données une plateforme intégrée, essentielle et efficace pour la préparation, l’étiquetage et la collecte de données pour l’IA.

Pour en savoir plus, visitez : www.sama.com
 
Ressources complémentaires :
Notre culture

Sama est une entreprise unique en son genre. Nous sommes une entreprise technologique avec une mission sociale. Les personnes qui s’épanouissent dans un environnement en forte croissance, qui aiment travailler à l’avant-garde de la technologie, et qui souhaitent avoir un impact positif réel sur le monde s’intègrent parfaitement à la culture Sama.

Nos valeurs fondamentales :
  • Une seule équipe, un objectif
  • Livrer.Période
  • Confiance et transparence
  • Le client d’abord
  • L’humanité
Nos avantages

Sama offre une rémunération concurrentielle selon l’expérience, ainsi qu’un ensemble d’avantages sociaux complets, incluant : Assurance maladie, dentaire et de la vue, Assurance invalidité de longue durée, Assurance vie et assurance décès et mutilation accidentels (AD&D), Régime collectif d’épargne-retraite (REER) avec contribution de l’employeur, Politique généreuse de congés et jours fériés, Congés sabbatiques, Allocation mensuelle de bien-être, Remboursement mensuel du téléphone cellulaire, Opportunités de développement professionnel.

Chez Sama, nous sommes fiers d’être un employeur équitable et diversifié.
 

 

About the job

The training data lifecycle is complex - the journey from data collection to delivery is resource-heavy and time-consuming. In the ever-changing world of AI, Sama’s vision is to be a partner in managing the complete ML lifecycle. Today we focus on data annotation, and validation, fine-tuning and model evaluation for companies like Google, Microsoft, and Nasa building state-of-the-art AI. As a Forbes Top 50 AI company to watch, we are the only AI company certified as a B-Corp to continue to build on our social mission to “give work.”

In this role as a driven Enterprise Account Executive,  you will be responsible for helping to grow key verticals (Consumer Tech, Autonomous Vehicles, Retail & eCommerce). You are tech-savvy, strategic, and action-oriented, with a proven history of selling enterprise solutions. You will be a part of our growing sales team that is expanding a disruptive technology in Computer Vision and Generative AI. The ideal candidate will have deep experience selling a tech-enabled solution to an enterprise buyer and an ability to develop and navigate senior client relationships and procurement processes.
 
Key Responsibilities: 
  • Be responsible for the full sales cycle, from prospecting to close; analyzing, building and managing a sales pipeline with a highly complex and technical, multi-stakeholder sales process.
  • Become a strong solutions seller with depth in Generative AI and  Computer Vision, and understand the ML lifecycle from start to finish.
  • Deep dive into clients’ and prospects’ ecosystems and communities: attend conferences, join forums, host webinars and marketing events, and leverage social selling to show thought leadership
  • Own a $1-$2M annual quota focused on net-new revenue across AI platform subscriptions and technology services
  • Consistently deliver quota attainment on quarterly bookings targets
  • Build and maintain 3x pipeline coverage through strategic outbound prospecting, AI use-case targeting, and cross-functional support
  • Manage 15-20 active deals per quarter, progressing through technical evaluation, procurement, and legal stages
  • Lead 4-5 qualified discovery calls per week, tailoring outreach to business and technical buyers (VPs of Data, AI, Engineering)
  • Conduct compelling discovery and scoping calls often in collaboration with solutions engineers, showcasing measurable value 
  • Accelerate sales velocity: average sales cycle  <120 days for enterprise engagements
  • Maintain a win rate of >25% on sales-qualified opportunities by positioning differentiated capabilities (e.g., human-in-the-loop annotation, foundation model fine-tuning, GenAI pipelines)
  • Work closely with Solutions to craft proposals 
  • Use Salesforce and Gong to track funnel health, improve conversion at each stage, and forecast revenue within ±10% accuracy

Qualifications:

  • 7+ years of quota-carrying B2B sales experience, with at least 1–2 years selling AI/ML, data platforms, or analytics solutions in Enterprise environments
  • Proven track record of meeting or exceeding quota in a high-velocity or enterprise sales environment
  • Familiarity with AI/ML buyer personas and use cases such as model training, data labeling, synthetic data, LLM evaluation, or AI governance
  • Excellent communication and storytelling skills with ability to engage technical and business stakeholders alike
  • Proficiency with Salesforce, LinkedIn Sales Navigator, and sales enablement platforms (e.g., Gong)
  • Understanding of AI procurement dynamics including pilots, data privacy, IP rights, and technical validation cycles
  • Previous experience selling a complex solution to technical buyers in one of our key sectors is preferred. 

Preferred Qualifications:

  • Exposure to enterprise AI environments (e.g., computer vision, natural language processing, foundation models)
  • Experience using or selling into AI infrastructure providers (e.g., AWS, Azure ML, Databricks, Scale AI, Labelbox)
  • Familiarity with sales methodologies like Sandler, MEDDIC, or Challenger
  • Genuine interest in learning about new technologies - especially AI and generative AI
  • Deep commitment to building an ethical, world-class company with technology at its core
  • Ability to navigate a fast-paced environment with a high level of ambiguity 
  • Startup experience preferred 
  • You embody our Sama values, exemplifying Grit, Integrity, Get things done (GTD), and Humanity

About Sama 

Sama provides high-quality training data that powers AI technology for Fortune 2000 companies such as Google, Walmart, Ford, Microsoft, and Marriott. We’re experts in data annotation, supporting text, 2D, 3D image, video, and sensor data for machine learning algorithms and generative AI models. Sama offers the highest quality SLAs in the industry, along with cutting-edge ML-assisted annotation tools, QA processes, and security and compliance standards.

Founded in 2008 on the belief that “talent is equally distributed, but opportunity is not”, Sama is driven by the mission to expand opportunities for those who are underprivileged. As a certified B-Corp, Sama has provided worker training programs to increase economic opportunity for more than 15,000 people from underserved communities. By connecting our customers with amazing talent in East Africa, we've impacted more than 69,000 workers and their dependents.

Today, our vision is to provide data scientists, ML engineers, and data operations teams with an indispensable, integrated platform for AI data preparation, labeling, and collection. 

For more information, visit www.sama.com.

More information can be found at:

Our Culture:

Sama is quite unique. We are a technology company with a social mission. People that thrive in a high-growth environment, love working on the bleeding edge of technology, and really care about having a positive impact on the world are a great fit for the Sama culture. Our core values are One Team, One Goal - Deliver. Period. - Trust & Transparency - Customer First - Humanity.

Our Benefits:

Sama offers competitive compensation commensurate with experience and a full benefits package, including: medical, dental, and vision insurance, long-term disability insurance, life, and AD&D insurance, employer-matching Group RRSP, generous holiday and vacation policies, a monthly fitness stipend, monthly cell phone reimbursement and professional development opportunities. Our Talent Acquisition team would be happy to discuss our benefits packages with you in more detail during the interview process.

At Sama, we pride ourselves in being a diverse and equal opportunity employer.

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Accepted file types: pdf, doc, docx, txt, rtf

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