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Engenheiro(a) de dados especialista

remoto

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Você fará parte do time de Governança de Dados, ajudando a construir as capacidades que permitem ao iFood operar sua plataforma de dados de forma eficiente, transparente e sustentável em termos de custos, colaborando ativamente com times de engenharia, arquitetura e dados.

Atuando próximo ao pilar de Costs & Efficiency para garantir que tenhamos dados e demais artefatos confiáveis, eficientes e com custos sendo monitorados e supervisionados.

O foco da posição será apoiar a construção de soluções que tragam visibilidade, monitoramento e otimização do uso de recursos de dados em cloud, principalmente em AWS e Databricks.

Essa é uma posição técnica com forte interação com times de engenharia, dados e arquitetura e negócios para ajudar a melhorar a forma como os domínios utilizam a plataforma de dados.

Seu Cardápio Diário:

  • Desenvolver pipelines e processos para coletar, transformar e analisar dados de custos e utilização da plataforma de dados;
  • Construir métricas, dashboards e indicadores que permitam acompanhar eficiência e uso de recursos de dados;
  • Apoiar a criação de soluções de monitoramento de custos, detecção de anomalias e identificação de oportunidades de otimização;
  • Trabalhar com dados de uso de plataformas como Databricks e AWS para entender como os recursos estão sendo utilizados;
  • Ajudar a desenvolver ferramentas e processos que facilitem a gestão de custos pelos domínios de dados;
  • Colaborar com engenheiros e arquitetos para identificar melhorias no uso da plataforma e propor otimizações;
  • Apoiar iniciativas de governança de custos e eficiência de plataformas de dados;
  • Participar da construção de soluções que ajudem a democratizar o acesso às informações de uso e custo da plataforma;

Ingredientes Que Buscamos:

  • Experiência ou interesse em engenharia de dados (pipelines de dados, processamento, modelagem de dados);
  • Conhecimento em SQL para análise e manipulação de dados;
  • Conhecimento em Python para desenvolvimento de scripts e pipelines de dados;
  • Familiaridade com ambientes de dados em cloud (AWS, GCP ou Azure);
  • Interesse em entender como plataformas de dados são utilizadas e como otimizar seu uso;
  • Conhecimento básico de conceitos de Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse;
  • Experiência ou interesse em trabalhar com Spark ou processamento distribuído;
  • Capacidade de analisar dados para identificar padrões, problemas ou oportunidades de melhoria;
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar com times multidisciplinares;

Para Realçar o Sabor:

  • Experiência com AWS e seus serviços relacionados a dados (como S3, Athena, EMR, Lambda ou similares);
  • Experiência com Databricks ou ambientes baseados em Apache Spark;
  • Conhecimento ou interesse em FinOps, otimização de custos em cloud ou eficiência de infraestrutura;
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: dashboards e métricas);
  • Conhecimento de ferramentas de engenharia de dados como Airflow, dbt, DAB ou similares;
  • Experiência com monitoramento ou observabilidade de sistemas de dados;
  • Interesse em governança de dados, gestão de metadados ou catalogação de dados.

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e governança de dados, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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Questionário de Diversidade - iFood

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Para sermos uma empresa cada vez mais diversa, gostaríamos de saber se você se identifica ou pertence a algum ou alguns desses grupos abaixo. Estes dados, caso você escolha nos informar, serão usados apenas para conhecermos melhor nossos candidatos e candidatas, nunca como critério excludente.

Lembrando que todos os dados pessoais que forem informados são sigilosos e confidenciais, sendo usados exclusivamente para monitoramento de dados demográficos sobre nossos candidatos e candidatas nas nossas ações de diversidade e inclusão. Os dados não serão coletados, transferidos ou armazenados por terceiros não-autorizados.

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