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Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• Desenhar e implementar soluções de dados e AI, ponta-a-ponta, utilizando a maior parte do seu tempo no desenvolvimento técnico do projeto.
• Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI (Databricks, Airflow, AWS Sagemaker).
• Mapear, junto de seu líder, as principais necessidades de negócio e oportunidades relacionadas aos projetos em que atua.
• Seguir um processo de desenvolvimento ágil aplicado a um time de dados e AI.
• Manter constante alinhamento e conexão com time de dados e AI.
• Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning, seguindo boas práticas de ciclo de vida.
• Atuar no desenvolvimento da plataforma de experimentação.
• Promover a cultura técnica do time, promovendo um ambiente de colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico constante.
• Apresentar com clareza resultados e insights para stakeholders internos e externos, navegando bem entre ambiente de dados e negócios.

Ingredientes Que Buscamos:

• Experiência com experimentação.
• Bons conhecimentos em programação (SQL, Python, PySpark).
• Habilidades em Machine Learning e Estatística.
• Habilidades em estruturação e resolução de problemas complexos.
• Habilidades em apresentação de resultados/storytelling.
• Habilidades analíticas.
• Habilidades de gerar insights e acionáveis conectados ao negócio.

Para Realçar o Sabor:

• Experiência com serviços de ML na nuvem (AWS Sagemaker, GCP Vertex, etc).
• Experiência com projetos de inferência causal.
• Experiência com projetos de arquitetura de Big Data.
• Conhecimento em Sagemaker, Airflow e Databricks.
• Conhecimento de NLP.
• Processo de desenvolvimento ágil.

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!