営業戦略データエンジニア（データ分析・基盤構築担当）

PayPayについて

2018年にサービスを開始してから約6年でユーザー数6900万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50か国の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。

OUR VISION IS UNLIMITED_

我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン（未来）を実現していくのがPayPayです。
この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

業務について

▼営業戦略本部の紹介

「PayPayの企業価値を最大化させるため、加盟店様とのビジネスにおける目標達成へ営業を導く」ことをミッションとして、事業と営業を最適に繋ぐHub機能として幅広い業務を担当しています。

▼本ポジションの配属先である営業分析部の紹介

■データで未来を拓く、PayPayの推進力
PayPayのデータアナリストは、単なる数字の分析にとどまりません。私たちは、PayPayの収益基盤である決済事業の拡大という明確なミッションのもと、日々データと向き合っています。

■営業活動を最大化するデータ戦略
営業活動のあらゆる側面をデータで深く洞察し、その活動を最大化するための分析をしています。
特に、営業向けのAIプロジェクトにおいて、
AIがより精度の高い予測や提案をできるよう、データの収集・加工から、機械学習モデルの評価・改善までを一貫して担うことで、営業の生産性を飛躍的に高める取り組みを進めています。

■自治体・加盟店を成功に導くデータコンサルティング
私たちの魅力は、PayPay社内だけでなく、自治体や加盟店の皆様の施策・政策の効果最大化にも貢献している点にあります。単にデータを提供するだけでなく、データコンサルタントとして、各地域の特性や加盟店の課題に応じた最適な打ち手を共に考え、実行を支援しています。

例えば、地域振興策の効果測定や、売上向上に繋がるプロモーション戦略の立案など、データに基づいた具体的な経営支援を通じて、地域経済の活性化や加盟店のビジネス成長を後押ししています。

▼関連コンテンツ

• データドリブンセールスの実現を引率する営業戦略本部

▼募集の背景

PayPayでは、事業成長/サービス拡大に伴う、大容量データ基盤を活用した高度な分析へのニーズが増大しています。
それに応えるため、私たち戦略本部ではデータドリブンセールスの実現を目指して
分析基盤整備と営業分析推進の両面からチームを牽引できるプロフェッショナルな人材を求めています。

【具体的な業務内容】
新しく加わる方には、以下の課題解決に向けた業務を担当していただきます。
1. 分析基盤整備
   データの精度向上や取得方法の効率化を図り、より正確で使いやすい分析結果を提供することで、営業部活動の最大化を支援します。
　L　Snowflake (DWH) を活用した分析データ基盤の設計および構築
　L　Sigma (BI) を用いた営業向け分析ダッシュボードの設計および構築
　L　Vertex AI/Data iku(AIパイプライン)を用いた機械学習分析基盤の整備
2. 営業分析推進
   加盟店における施策分析や顧客動向の予測など、新たな分析手法を積極的に導入し、データに基づく戦略的提案に繋げます。
　L　加盟店ごとの決済データやその他外部データを活用した施策分析手法の高度化
　L　機械学習モデル等を活用した加盟店分析の高度化

▼本ポジションの魅力

• AIプロジェクトで営業を革新
  　 AI技術をデータ分析の観点から支え、営業活動の効率と成果を飛躍的に向上させるプロジェクトに貢献します。
• ビジネス成長を加速
  　新規加盟店獲得や既存加盟店の各種サービス利用促進において、データに基づいた効果的なアプローチを設計し、PayPayの成長を直接的に牽引します。
• 社会貢献を実感
  　自治体や加盟店へのデータコンサルティングを通じて、地域社会の活性化や企業の発展に貢献する、やりがいのある仕事です。
• 最先端のデータ分析
  　大規模な決済データを扱い、最新の分析手法やツールを駆使して、常に自身のスキルを向上させることができます。

必要な経験/スキル

• プログラミング言語を使用した大規模データ分析業務またはシステム開発の経験
• データエンジニアリングに関する理解（基盤理解のためにエンジニアとコミュニケーションが可能なレベル）
• SQL、BIツールの開発経験：特にSnowflake、Sigmaを使った経験があることが望ましいが、過去業務での利用は必須ではありません。
• 機械学習モデルを用いた、分析または実装経験

あると望ましい経験/スキル

• BigQuery含むGCPプロダクトの業務経験
• 分析業務経験

PayPayが求める人物像

• PayPay 5 sensesに当てはまる方

待遇・条件

雇用形態

• 正社員

勤務地

• Hybrid Workstyle（オフィス、自宅またはサテライトオフィスにてリモートワーク）
  ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。

勤務時間

• スーパーフレックス制（コアタイム無し）
• 原則：午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間）

休日

• 土日祝日、年末年始および会社指定日

休暇（法定休暇および会社福利厚生）

• 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可）
• パーソナル休暇（毎年度５日間、（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与）
  ※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます。

給与

• 年俸制（一部固定残業代含む）
• 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
• 毎年1回見直し
• 会社業績および個人貢献度により特別一時金（インセンティブ）を支給（年1回）
• 時間外勤務手当、深夜勤務手当有
  ※給与支給について、一部をPayPayアカウントで受け取ることが可能です（給与デジタル支払いに対応）

ベネフィット

• 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
• 企業型確定拠出年金制度

Other Information:

• PayPay Inside-Out (Corporate Blog) /JP
• PayPay Inside-out (Corporate Blog) /ENG
• PayPay Product Blog /JP
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